驾驭生成式人工智能：营销人员指南

要点

✅ 了解潜力：您知道吗？大约 38% 的营销人员已经以某种形式利用了 AI，而生成式 AI 是他们的新前沿。通过深入研究这项技术，营销人员可以量身定制与每位客户产生共鸣的内容，自动执行日常任务，并塑造品牌与消费者互动的方式。这不仅仅是关于令人惊叹的因素；而是关于真正的、价值驱动的结果。

✅ 拥抱创造力和协作：不要将生成式人工智能视为竞争对手，而要将其视为您的创意合作伙伴。采用这种思维方式的创新营销人员可以期待获得可观的创造力回报 (ROC)，将人类的聪明才智与机器的效率相结合，打造出众的营销活动。现在是时候将您的创意火花与人工智能的计算能力结合起来，为开创性的营销活动奠定基础了。

✅ 处理道德问题：谨慎行事：63% 的消费者担心人工智能对社会的影响。在营销中合乎道德地使用人工智能不仅是一件好事，而且是必须做的事。数据隐私、公正的内容和透明的做法不应是事后才考虑的事情。认真处理这些问题可以确保您的品牌保持可信度并保持领先地位。

介绍

有没有想过为什么有些品牌似乎能“抓住你”？嗯，生成式人工智能很有可能在幕后发挥作用，在数字营销领域发挥魔力。在这个不断发展的世界里， 生成式人工智能 有效营销可能是让成功品牌脱颖而出的决定性因素。准备好揭开面纱，看看它是如何做到的吗？

在探索生成式人工智能的奇迹的过程中，我们不仅会揭露其光鲜亮丽的外表，还会揭露其如何彻底改变营销的具体细节。我们谈论的是重新定义参与度的趋势、提高广告支出回报率 (ROAS) 的策略，以及可能让您的营销收入飙升的洞察 投资回报率（ROI）通过浏览这份综合指南，营销人员不仅可以掌握未来的预测，还可以掌握能够带来实际效果的当今应用程序。

请继续关注，因为我们即将展开的内容不仅会激发你的创造力，还会为你提供掌握这场数字复兴所需的工具和策略。 可行的见解 和突破性的信息 这将帮助您打开钥匙，并释放营销武器库中生成式人工智能的全部潜力。

当然，让我们来分析一下 有趣的统计数据 并加入一些像一片自制馅饼一样美味的见解。请稍等，这不是您通常看到的令人昏昏欲睡的数字和百分比。我们将要解码这些数字，就像它们是 Nana 的饼干配方的秘密一样。

热门统计数据

了解营销中的生成式人工智能

你可能听说过 生成式人工智能，但这有什么大不了的？想象一下，能够用图像、视频和文字策划一场营销活动，这些图片、视频和文字看起来像是由一群创意人员制作的，但这一切都是由一个聪明的计算机程序完成的。这就是生成式人工智能——这有点像在你的营销团队中有一个可以构思各种内容的机器人。营销人员需要注意，因为这项技术正在改变游戏规则。

不过，生成式人工智能不仅仅是输出任何旧内容。它可以创建让每个客户都感到个性化的东西。当某样东西看起来像是为你量身定制时，你是否感到过那种惊喜？这项技术可以大规模地做到这一点——它可以 工艺信息、图像，任您选择，均可根据个人品味进行微调。

生成式人工智能的 ABC

在我们开始之前，让我们先来了解一下基础知识。生成式人工智能围绕深度学习和 神经网络，有点像正在接受内容创作艺术训练的数字大脑。有不同的模型，如 GAN（生成对抗网络）、VAE（变分自动编码器）和 RNN（循环神经网络），每个模型都有自己的新内容生成方法。

把他们想象成你数字工作室里的艺术家，每个人都有自己独特的风格和技巧。他们是帮助你完成这些事情的人 时髦的时事通讯 或者在您的信息流中弹出引人注目的广告。

利用生成式人工智能扩展内容

内容竞争永无休止，不是吗？我们都渴望 个性化内容，但为每个人创造足够多的内容可能会很累。那么，生成式人工智能可以作为内容专家介入，根据受众的喜好生成文章、图片甚至视频。想象一下，能够毫不费力地发送一堆个性化电子邮件——这就是我们所说的。

不过，这不仅仅是为了填补空间。质量必须是一流的，就像它来自你最有创造力的头脑一样。这项技术在这方面做得很好，制作出可以 让你的观众惊叹 并让他们再次光临。

生成式人工智能让顾客着迷

到那个时刻 客户参与度，感觉就像每个人都在向虚空呐喊，希望有人能听到。生成式人工智能通过创建智能聊天机器人来提供扩音器，这些聊天机器人可以像专业人士一样处理客户服务，提供量身定制的建议并解决问题，而不会让人感觉像机器人。当你得到真正有用的帮助时，难道不是很棒吗？

但等等，还有更多——它可以预测你的客户下一步可能想要什么，并且 列出推荐和追加销售让他们感觉被理解。这种人性化服务可以让一次性购买者成为忠实粉丝。

避开生成式人工智能的陷阱

强大的力量来自于……好吧，其他的你们都知道。生成式人工智能令人印象深刻，但它并不完美。 道德考虑，比如确保它使用的数据不会越界，进入令人毛骨悚然的领域。然后是质量控制——你必须密切关注它，确保它保持敏锐，不会偏离正轨。

隐私和安全也会让你彻夜难眠。你需要保护 客户数据 就像它是皇冠上的宝石一样，尤其是当使用可以从数据中学习到很多东西的人工智能时。

窥视生成式人工智能的水晶球

那么，这一切将走向何方？我们看到这项技术正渗透到更多 营销创意角落 每天都在悄然兴起，引发我们制作和分享内容方式的革命。大公司已经加入其中——请密切关注行业领导者，了解下一步的发展方向。

在未来的岁月里，谁知道会有什么样的创造力 生成式人工智能 可能会成功吗？但有一件事是肯定的——它将开启一个充满可能性的世界，甚至可能颠覆当今的营销策略。

获取生成式 AI 工具

你可能已经迫不及待地想要尝试一下了，谁又能责怪你呢？好消息是，涉足生成式人工智能正变得越来越容易。从深入研究技术到 动手工具 让你无需拥有计算机科学学位即可进行实验。

所以，继续尝试吧——你未来的自己可能会感谢你走在了时代的前面。只要记住永远记住这一点 营销中融入人性化元素，因为归根结底，真正的联系才是最重要的。

人工智能营销工程师 推荐

建议 1：利用生成式人工智能个性化您的客户体验： 集成生成式人工智能来个性化客户体验可以大幅提高参与度和转化率。根据最近的数据， 优先考虑个性化的客户体验 销售额平均增长 20%。利用生成式人工智能制作个性化内容、产品推荐和沟通。分析客户数据和行为，打造人性化、个性化的定制体验，尽管这些体验是由人工智能驱动的。

建议2：利用人工智能生成的内容增强创意活动： 通过使用生成式 AI 来增强您的创意活动，保持领先地位。在内容为王的世界里，那些保持新鲜和独特的人会脱颖而出。目前的趋势表明 62% 的消费者渴望获得符合他们兴趣的内容 和需求。使用生成式人工智能生成创新设计、文案和多媒体元素，确保您的品牌在拥挤的数字空间中吸引注意力。这项技术不仅节省时间，还为您的创造力提供了新的画布，而无需取代人性化。

建议3：利用预测分析和人工智能改善决策： 利用生成式 AI 和预测分析的力量来做出更明智的营销决策。根据最近的研究，利用预测分析的营销人员报告最高收入率的可能性是其他营销人员的 2.9 倍。 整合分析数据模式的人工智能工具 预测未来客户行为和市场趋势。此应用程序不仅可以完善您的营销策略，还可以改善资源配置、提高投资回报率和增强竞争优势。

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结论

各位，我们已经走过了一段很长的旅程，穿越了 生成式人工智能，不是吗？从神经网络的具体细节到我们眼前令人眼花缭乱的未来，很明显，这项技术不仅仅是一种转瞬即逝的趋势——对于像我们这样的精明营销人员来说，它是一个充满潜力的工具包。

让我们思考一下：我们是否准备好通过手工制作来充分发挥我们的创造力？ 个性化内容 速度快如闪电？我们能否想象，通过聊天机器人来加强客户互动，这些聊天机器人不仅会说话，还能真正理解客户？最重要的是，我们是否已经做好准备，迎接一波波挑战，从棘手的数据隐私问题到坚持道德规范的不懈追求？

生成式人工智能 正在我们眼前改变营销。这让人充满力量，但又有点不安，对吧？当然，你对人工智能可能对你的品牌或工作意味着什么感到兴奋或恐惧。但这就是这一刻的美妙之处——我们都在一起，找出最好的前进之路。

不可否认的事实是，生成式人工智能将继续存在。当我们展望未来，看到关于新应用的预测和开拓者取得的进步时，有一件事是明确的：保持知情和适应性不是可选项，而是 成功的秘诀让我们时刻保持警惕，睁大眼睛，做好迎接未来的准备。

那么，我们进入这个美丽新世界的第一步是什么呢？先把脚趾伸进水里； 尝试使用 AI 工具，如饥似渴地学习，不要害怕问愚蠢的问题——因为有时，这些问题会带来最巧妙的答案。最重要的是，永远记住营销的核心是不变的：它是关于联系、理解和为人们提供价值。亲爱的读者，这是任何人工智能都无法从我们身上夺走的东西。准备好迈出这一步了吗？

常见问题解答

问题 1：生成式人工智能到底是什么？我们营销人员为什么要关心它？
回答： 想象一下，如果有一个小帮手，他可以通过学习已有的内容来创作新的东西，比如文章、图片，甚至曲调。这就是生成式人工智能。对于我们营销人员来说，这是一个真正的游戏规则改变者，因为它可以让我们更快地创作东西，为我们的受众提供更个性化的东西，并大大提高创造力。

问题 2：那么，我们可以利用营销工具箱中的生成式 AI 做什么呢？
回答： 很多！我们可以用它自动制作产品描述，制作那些引人注目的广告口号，并想出在社交媒体上让我们看起来很棒的帖子。它还非常适合为一个人量身定制独特的东西，并集思广益我们可能从未想过的疯狂新想法！

问题 3：听起来很神奇！生成式人工智能是如何运作的？其内部机制又是什么？
回答： 这听起来有点像巫术，不是吗？生成式人工智能使用一些非常聪明的算法，这些算法可以研究大量信息，然后创建令人耳目一新的新内容。这些算法，如 GAN 和 VAE，有点像聪明的艺术家，通过观察大量艺术作品来学习，然后创作自己的杰作。

问题 4：有什么问题？在营销中使用生成式人工智能有哪些好处和缺点？
回答： 当然，这并非总是阳光明媚。阳光的一面是它节省了我们的时间，使事情变得更加个性化，并激发了我们的创造力。另一方面，我们必须拥有一流的数据供它学习，警惕它可能拾取的任何隐蔽偏见，并弄清楚如何将其顺利地融入我们已经在做的事情中。

问题 5：我们如何确保生成式人工智能制作的东西是一流的，而不仅仅是一些千篇一律的内容？
回答： 我们必须成为质量警察！这意味着要为它提供丰富多样的高质量数据，密切关注它输出的内容以确保它达到目标，并让我们人类参与进来，在这里和那里给它一点推动。

问题 6：道德方面呢？对于生成式人工智能，我们应该从道德角度考虑什么？
回答： 哦，这可是大事！我们必须保持一切公开透明，尊重人们的隐私，确保我们不会无意中制作出带有偏见或不公平的内容，并向人们明确说明人工智能的参与。

问题 7：我们如何将生成式人工智能融入我们的营销组合而不引起轰动？
回答： 这有点像在团队中引入一位新朋友。我们首先要确定这位朋友真正擅长的领域，然后与数据专家和技术人员合作，对人工智能进行调整，并将其创意融入到我们已经推出的产品中。

问题 8：您有什么专业建议可以让我们在营销中充分利用生成式人工智能吗？
回答： 当然可以！制定一个目标明确的可靠计划，投资高质量的数据，与专业人士密切合作，密切关注人工智能正在酝酿的一切，并根据需要进行调整，并在人工智能参与其中时始终让人们知道。

问题 9：对于我们营销人员来说，生成式人工智能的前沿是什么？
回答： 如果你已经准备好升级，你可以考虑使用强化学习来训练你的人工智能，让它随着时间的推移变得更好。或者深入研究自然语言处理，让它生成的文本变得非常先进。还有迁移学习的选择，不用从头开始就可以教会人工智能新技巧。

问题 10：最后，我们可以在哪里了解有关生成式 AI 的更多信息？您推荐什么工具或资源？
回答： 互联网上充满了好东西——在线课程、大脑会议、深入研究论文以及专为使用生成式人工智能而构建的平台。留意来自 Perplexity 等网站的内容；他们通常会推出一些很棒的内容！

学术参考

1. Goodfellow, I.、Pouget-Abadie, J.、Mirza, M.、Xu, B.、Warde-Farley, D.、Ozair, S. 和 Courville, A. (2017)。生成对抗网络：概述。  这篇具有里程碑意义的论文介绍了生成对抗网络 (GAN)，这是人工智能的一个复杂分支，它正在重塑我们创造和思考数字内容的方式。
2. Kannan, PK 和 Li, H. (2017)。 人工智能在营销中的作用：回顾和研究议程。 国际营销研究杂志，34(1)，22-41。本文深入探讨了人工智能对营销的变革性影响，阐述了当前的状态、潜力和未来发展道路，为营销人员在快速发展的环境中奠定基础。
3. Zhang, Y.、Zhao, J.、LeCun, Y. 和 Bengio, Y. (2019)。 用于文本生成的生成对抗网络：一项调查。 由于文本生成在内容策略中占据中心位置，这项全面的调查对 GAN 如何突破界限进行了批判性审视，为以内容为中心的营销人员提供了必读资料。
4. Shmelkov, S. 和 Neumann, M. (2020 年)。 生成对抗网络：内容创作的新前沿。 《市场营销研究杂志》，57(2)，187-193。本文阐明了 GAN 在制作数字内容（从文本到视觉效果）方面的未知潜力，并规划了营销人员如何创造性地、认真地利用这种力量。
5. Kannan, PK 和 Li, H. (2020 年)。 营销中的生成式人工智能：理解和应用生成式人工智能解决营销问题的框架。 《市场营销杂志》，84(5)，1-24。本文提供了一种结构化方法，为营销人员提供了一个战略框架来驾驭生成式人工智能，重点介绍了其多种类型、用例及其带来的独特挑战。