分析安全：为您的数据构建诺克斯堡

要点

✅ 评估和管理风险： 要构建安全的数据环境，请彻底评估每个云提供商的安全策略和合规性标准。确保符合组织的安全需求，并了解其所在地的隐私法。

✅ 自动化和同步安全性： 使用自动化工具来维护一致的安全策略。这些工具可以监控异常情况、提醒您注意潜在威胁，并通过集中式仪表板同步多云设置之间的安全设置。

✅ 实施全面的安全实践： 采用威胁建模、安全编码实践和静态应用程序安全测试 (SAST)。使用高级访问控制、加密和多因素身份验证来保护数据免遭未经授权的访问。      

介绍

如何为您的数据构建诺克斯堡？在当今的数字时代，数据安全比以往任何时候都更加重要。随着网络安全威胁的增加和备受瞩目的数据泄露事件成为头条新闻，有效保护数据的需求再怎么强调也不为过。以坚不可摧的安全性而闻名的诺克斯堡是 数据保护。要确保您的数据免受窥探和恶意攻击，就需要了解风险、利用先进技术并采用最佳实践。本文将指导您构建强大的分析安全系统，提供专家见解和可操作的策略，以帮助您加强防御。

分析安全：为您的数据构建诺克斯堡

随着网络威胁不断增加， 数据安全 已经变得至关重要。考虑到数据泄露越来越频繁，破坏性越来越强，因此，像将数据存储在诺克斯堡一样，对数据进行加固至关重要。

数据泄露的风险

数据泄露事件可能频繁发生且代价高昂。仅在 2022 年，各组织就报告了超过 220 亿条记录遭到泄露。Equifax 和 Target 等备受瞩目的数据泄露事件凸显了 灾难性后果 包括财务损失和无法挽回的声誉损害。据 IBM 称，2022 年数据泄露的平均成本约为 $424 万美元，因此预防不仅是当务之急，而且是必需的。

为你的数据构建诺克斯堡

现代 3-2-1 策略 数据备份和恢复可确保强大的安全性：在两种不同的介质上保存三份数据副本，其中一份副本保存在异地。虚拟气隙和基于云的解决方案（如 Cohesity FortKnox）通过将备份数据与网络访问分开来增强安全性。此 SaaS 网络保管解决方案通过确保数据保持不可变和可恢复来提供额外的保护层。

安全数据库的主要特点

高级访问控制（例如加密和多因素身份验证）对于保护数据库安全至关重要。 基于角色的访问控制 (RBAC) 确保只有授权人员才能访问，并进一步通过法定人数规则来加强，该规则要求对关键操作进行多次批准。WORM（一次写入，多次读取）锁定策略确保存储的数据一旦写入，就不能被篡改或删除。

基于云的数据仓库的好处

基于云的解决方案可显著节省成本并降低运营复杂性。它们通过实现从任何地方轻松恢复数据来增强业务连续性和敏捷性。灵活的存储层可满足各种 恢复时间目标 (RTO) 和预算要求，使企业能够选择满足其特定需求的可扩展解决方案。

实施安全数据仓库的最佳实践

网络安全措施 数据存储的物理隔离对于防止未经授权的访问至关重要。识别和解决漏洞是一个持续的过程，需要持续监控和改进。定期审核和更新安全协议可确保数据受到良好保护，免受新出现的威胁。

为你的数据打造诺克斯堡不仅仅是使用正确的技术，而且要采用全面的方法来 数据保护. 需要持续的努力和警惕才能防范网络威胁。

AI营销工程师推荐

建议 1：为分析数据建立严格的访问控制策略： 实施强大的访问控制措施来保护敏感的分析数据。根据 Cybersecurity Ventures 最近的一项调查，60% 的小公司在数据泄露发生后的六个月内倒闭。 根据角色划分数据访问可以显著降低风险限制谁可以查看和修改分析信息可以减少内部和外部威胁的暴露，从而有效地为您的数据构建数字诺克斯堡。

建议2：整合实时监控系统： 利用实时监控快速检测异常和潜在的安全漏洞。根据 Verizon 数据泄露调查报告，截至 2023 年，70% 的数据泄露涉及内部威胁。 Splunk 和 Datadog 等实时监控工具可以提供即时警报 异常数据访问模式。通过持续监控来防范潜在违规行为符合当前主动网络安全的趋势。

建议3：采用先进的加密技术： 在数据处理的所有阶段实施先进的加密技术。国际隐私专业人员协会报告称，加密数据可以阻止 90% 网络攻击。考虑 使用高级加密标准 (AES) 等工具保护数据 无论是在传输过程中还是在静止状态下。加密可确保即使发生未经授权的访问，入侵者也无法使用数据，从而维护分析数据安全策略的完整性。

相关链接

• 利用这些行之有效的策略解锁增强数据安全性的秘密
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• 实施安全数据仓库的高级实践——必读指南
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结论

在网络安全威胁比以往任何时候都更加普遍的时代，以类似诺克斯堡的警惕性保护您的数据不仅是明智的，而且是必不可少的。本文通过令人震惊的统计数据和现实世界的例子强调了数据泄露的严重性，说明了此类事件可能带来的财务和声誉后果。采用强大的 3-2-1 备份策略， 纳入虚拟气隙，并利用 Cohesity FortKnox 等新颖的解决方案是建立坚不可摧的数据安全堡垒的有效步骤。

关键要素包括 高级访问控制、加密和多因素身份验证对于维护安全的数据环境至关重要。具有成本效益的基于云的数据保险库正在成为可行的选择，既提供操作简单性又提供灵活性。坚持最佳实践、持续监控和改进现有安全措施以防范潜在漏洞至关重要。

通过采取这些措施，企业不仅可以 避免灾难性的违规行为 而且还能增强其运营弹性和敏捷性。随着网络威胁形势的发展，我们的保护策略也必须随之变化。最终，为您的数据构建诺克斯堡不仅仅是为了保护；它还关乎确保您的组织在数字世界中的长久生存和成功。

常见问题解答

问题 1：我可以在 Veracode Analytics 中看到哪些数据？
回答： Veracode Analytics 包括来自静态分析、与应用程序相关的动态分析扫描、手动渗透测试和 Veracode 软件组合分析的数据。它不包括来自 Veracode eLearning 或 Discovery 的数据。

问题2：Veracode多久刷新一次数据？
回答： Veracode Analytics 每四小时从 Veracode 平台接收更新的数据。

问题 3：Veracode Analytics 中的维度和度量是什么？
回答： 维度是与父级探索概念相关的定性信息（例如，应用程序、扫描、发现、用户）。度量是与父级探索概念相关的数学聚合（例如，计数、365 天计数、90 天计数）。

问题 4：如何从 Veracode Analytics 下载数据？
回答： 您可以通过选择菜单图标并选择“下载数据”（以 CSV、XLS、PNG、JSON、HTML 或 MD 格式）来下载任何图表、图形或可视化数据。对于整个仪表板，您可以下载 PDF 文件或一组 CSV 文件。

问题 5：发现结果探索中的发现策略或沙盒过滤器是什么意思？
回答： 通过“发现策略”或“沙盒”过滤器，您可以查看动态分析在策略或沙盒上下文中发现的发现。动态分析始终在策略上下文中报告发现。

问题6：缺陷沙盒计数指标是什么意思？
回答： 缺陷沙盒计数测量提供了动态分析在所有沙盒和策略上下文中发现的发现总数。它不会删除与缺陷匹配的发现。

问题 7：如何在 Veracode Analytics 中管理第三方应用程序？
回答： Veracode Analytics 包括企业资助的应用程序，但不包括 VAST 应用程序，VAST 应用程序仅在 Veracode 平台上可用。

问题 8：如何在 Veracode Analytics 中按日期对结果进行排序？
回答： 您可以使用过滤表达式按日期对结果进行排序。

问题 9：我在 Veracode Analytics 中可以在哪里找到我保存的可视化内容？
回答： 您可以从探索页面上的图标或“我的个人仪表板”或“我的组织的仪表板”访问已保存的可视化效果。

问题 10：为什么我的会话在 Veracode Analytics 中超时？
回答： 如果您没有在“探索您的数据”页面上选择“运行”，您的会话将在 30 分钟后超时。

学术参考

1. NSF 研究安全分析指南。NSF 研究安全分析指南概述了研究安全数据相关活动的内部实践，强调了数据共享和分析中人为监督和透明度的重要性。
2. 了解安全分析本文重点介绍了安全分析通过结合流程、取证、技术和技能来检测和应对网络威胁的能力。它还讨论了各种用例，例如威胁研究、检测内部威胁和云安全监督。
3. 凝聚力 FortKnox。Cohesity FortKnox 是一种基于 SaaS 的网络保险库解决方案，可提供高度安全且防篡改的数据保护环境，并在发生勒索软件攻击时快速恢复数据。