克服将人工智能融入现有业务结构时的挑战

要点

✅ 战略规划与协调： 72% 的商业领袖将 AI 集成视为商业优势。关键是什么？战略规划将 AI 与你的宏观目标结合起来，改进流程以实现最高效率。

✅ 数据管理和质量： 您是否知道，数据质量不佳每年会给企业造成高达 $15 百万的损失？精简、精确的数据集推动了 AI 的成功，需要强大的治理和持续的数据卫生。

✅ 变革管理和员工培训： 由于员工抵制，70% 的变革计划失败，因此变革管理至关重要。培训是拥抱人工智能的基石，重点是透明度和支持。

介绍

想要通过人工智能彻底改变您的业务绩效吗？好吧，你并不孤单。随着人工智能逐渐成为 未来企业的支柱，最迫切的问题是：你如何才能搭上这列快速行驶的列车而不被抛在后面？让我们来谈谈如何让人工智能不仅在理论上发挥作用，而且在日常繁忙的业务中发挥作用。

想象一下，减少重复性任务，以前所未有的方式从数据中获取见解，并为您的客户提供量身定制的体验，让他们再次光顾。这就是 商业领域的人工智能。但这是一个价值百万美元的问题：我们如何克服道路上的障碍——将人工智能与维持业务运转的复杂机器结合起来所面临的挑战？

无论是找到正确的道路 科技迷宫赢得团队的支持，或者确保你不只是收集数据，而是为你的人工智能提供最高质量的信息——有很多事情需要考虑。你准备好把潜在的陷阱变成成功的垫脚石了吗？

继续关注，你会发现一些真正可行的见解和突破性的信息，它们将改变游戏规则。我们将深入探讨技巧和趋势，它们不仅能让你保持活力，还能帮助你在浩瀚的海洋中航行 业务转型 以人工智能作为您值得信赖的指南针。让我们让您的业务变得更智能，好吗？

理解挑战

有没有感觉商业世界正在以光速发展，所有这些都是关于 人工智能（AI）? 你并不孤单。但问题是，如果没有合适的池塘，即使是最聪明的人工智能也会像鱼离开水一样。这意味着企业经常会遇到一些障碍，比如没有足够的技术精湛的人才来领导这项工作，或者面对一个与这个闪亮的新人工智能系统作对的团队。你猜怎么着，如果你的数据一团糟，或者像对一个可疑产品的诚实评论一样稀少——那你就有另一个问题了。然后是资金问题。你能负担得起这一未来的飞跃吗？它是否会随着你的业务而扩大？

制定战略计划

那么，你想和人工智能打交道吗？首先要像国际象棋大师一样指挥你的企业。你必须发现人工智能真正能为你的企业带来最佳表现的时刻。明确你的目标——你是想更快地为客户服务，以超光速制造小部件，还是像算命先生一样预测趋势？这里有一个专业提示：画出一个 实施路线图 它会告诉你谁、什么、何时以及如何推出你的人工智能驱动的战车。

建立数据驱动的文化

现在，做好准备。创建数据驱动的文化就像说服每个人甘蓝菜是新的牛排一样——需要时间和坚持。敦促每个人流利地说“数据”，并把它当作一件大事，就像你的早晨咖啡一样。设置 数据治理政策 让一切井然有序。你猜怎么着？投资数据管理和分析工具不仅仅是把钱投入许愿井——它是你人工智能梦想之家的基础。

解决人才缺口

合适的人会给人工智能插上翅膀，没有翅膀，人工智能就更像企鹅——只会扇动翅膀，不会飞翔。寻找并保留 人工智能人才 就像幼儿拼图一样简单，但更为关键。别忘了你自己的团队，他们可能只需要一点升级——想想提高技能，把他们变成人工智能大师。打电话给朋友并不丢人——外部专家和顾问可以填补你最需要的空白。

管理变革与沟通

有没有试过解释为什么我们需要人工智能，但又不能像科幻电影那样写得那么复杂？你必须把它分解开来：团队能从中得到什么，清晰明了。解决他们的 担忧和恐惧 直言不讳，告诉他们如何让他们的日子过得更轻松。当变化来临时，不要只是给他们一本手册并祝他们好运——要为他们提供坚实的培训和支持。

确保人工智能合乎道德且负责任

没有人希望一家企业像电影里的黑客一样玩弄人工智能。 道德准则。让我们谈谈偏见和公平——你的人工智能能分辨是非吗？还是它需要暂停一段时间来应对不良行为？保持一切透明；人们相信他们能看到和理解的东西。你的人工智能也不例外。

请记住，这并不是要用宇宙飞船取代你祖父的收银机——而是要采取深思熟虑的步骤将人工智能合理地引入到你的业务中。 保持真实，保持智慧并见证您的业务蓬勃发展。

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建议 1：从一个具体的、可解决的问题开始： 克服挑战 将 AI 集成到现有业务结构中时，不要试图解决海洋问题。选择一个特定的痛点，AI 可以比当前方法更有效地解决该痛点。例如，如果客户服务是一个瓶颈，那么引入一个 人工智能聊天机器人可以简化流程。数据显示，采用人工智能聊天机器人的公司客户支持成本降低了 30%。从这样一个特定的、经过数据验证的解决方案开始，然后从那里扩展，在过程中学习和适应。

建议2：依靠跨职能协作： 通常，对新技术的抵制源于缺乏了解或害怕被取代。为了确保人工智能的顺利整合，需要培养 跨职能协作文化。例如，趋势分析显示，举办 AI 团队和运营人员联合研讨会的企业不仅可以减轻恐惧，还可以将项目成果提高 50%。这一策略确保每个人都有参与感，并了解 AI 为其角色带来的价值。

建议3：投资员工培训和人工智能素养： 人工智能集成的成功在很大程度上取决于人的因素。仅靠工具无法使集成成功；您的团队需要能够使用人工智能。一个实际的步骤是投资培训计划以提高他们的人工智能素养。这有助于减少忧虑并使现有劳动力更好地为变革做好准备。事实上，根据最近的研究，投资于 全面的人工智能教育计划 员工满意度显著提高，员工流失率降低。选择具有良好记录的培训计划，让技术变得易于掌握，并与企业内的不同角色相关。

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结论

对此稍加思考： 将人工智能引入您的业务 这可能就像为你的球队找到一名新的强力球员。只有这名球员 24/7 全天候工作，不休息，并且能像老板一样分析数据。很棒，对吧？但等等，事情并非一帆风顺。要真正做到这一点，我们需要克服从技术难题到人性化方面的一系列挑战。

请记住，并不是每个人都会对人工智能出现在自己的地盘感到兴奋。但是 了解挑战，制定可靠的游戏计划，并培养我们称之为数据素养的 21 世纪技能，我们已经有了一个良好的开端。嘿，没有人说你必须独自行动。引入一些新思想来填补这些人才缺口，再加上一些严肃的鼓舞人心的谈话（也称为管理变革和沟通），可以帮助缓解那些皱眉头的问题。

现在，想象一下一年后你的企业： 人工智能完美集成，你可能会取得你从未想过的进步。但是，这是一个很大的但是，我们必须保持正直。当我们与人工智能相处融洽时，道德不能被抛在一边。确保我们公平竞争并保持透明至关重要。

那么，您准备好接受挑战并收获潜在回报了吗？当然，这需要付出一些努力、绞尽脑汁，甚至可能还需要一些“啊哈！”的时刻。但最终，我们谈论的是改变您的业务，并可能在您的行业中树立新的标准。让我们不要害怕接受 人工智能的融合之旅 并追求那种让每个人都议论纷纷的增长。你说什么——你加入了吗？

常见问题解答

问题一：将AI融入现有业务结构中面临哪些常见挑战？
回答： 您可能会遇到一些障碍，例如确保您的数据符合标准、找到熟悉技术的人员、克服人们的自然犹豫以改变现状、明确您想要实现的目标，以及确保您的人工智能工作与您的业务战略节奏同步。

问题 2：如何确保我的组织已为 AI 集成做好准备？
回答： 通过清晰的 AI 游戏计划做好准备，培养热爱数据的商业文化，建立坚如磐石的 IT 骨干，并为您的团队提供支持 AI 集成的专业知识。

问题三：数据在AI融合中扮演什么角色？
回答： 数据是人工智能的基础。如果希望人工智能发挥其魔力，你需要准确、相关且易于获取的数据。

问题 4：将 AI 融入我的业务时，如何应对变革阻力？
回答： 首先讨论人工智能的优点，让您的团队参与行动，提供培训，并通过一些试运行展示人工智能可以做的优点。

问题 5：为我的企业选择 AI 工具时主要考虑哪些因素？
回答： 好好想想你想要实现的目标、你的数据需求、你的团队的技术水平、预算以及人工智能工具需要对你当前的系统进行多少调整和融合。

问题 6：如何确保 AI 与我的业务战略保持一致？
回答： 将重大决策者纳入 AI 聊天，设定明确的目标和检查是否实现目标的方法，并密切关注您的 AI 路线，以确保它始终与您的商业梦想保持同步。

问题七：集成人工智能时确保数据隐私和安全的最佳实践是什么？
回答： 为您的数据建立强有力的防御，遵守隐私规则，检查您的安全措施，并确保您的团队了解保证数据安全的策略。

问题 8：如何衡量 AI 集成在我的业务中的成功？
回答： 跟踪重大胜利，例如更高的效率、更少的开支、更满意的客户和更明智的决策。

问题 9：人工智能在商业领域最常见的用例是什么？
回答： 您会看到人工智能在客户服务聊天中发挥重要作用，通过预测洞察占据领先地位，使供应链变得顺畅，发现可疑交易，并为客户提供个性化服务。

问题 10：如何确保我的员工拥有支持 AI 集成所需的技能？
回答： 设置学习机会，如果需要，欢迎人工智能专家加入您的团队，并鼓励每个人不断发展他们的技能。

问题 11：对于专业人士来说，AI 集成方面的高级主题是什么？
回答： 掌握了基础知识后，您就可以深入研究诸如花哨的机器学习技巧、教机器理解人类的喋喋不休、深度学习、通过反复试验学习以及明确人工智能的思维步骤等。

问题 12：与商业中的 AI 集成相关的一些主题标签有哪些？
回答： 使用诸如 #AIinBusiness、#AIIntegration、#AIstrategy、#DataScience、#MachineLearning、#NLP、#DeepLearning、#ReinforcementLearning 和 #ExplainableAI 等主题标签保持联系并了解最新动态。

学术参考

1. Ransbotham, S.、Kiron, D.、Gerbert, P. 和 Reeves, M. (2017)。人工智能与商业战略。 《哈佛商业评论》。在这篇文章中，作者深入探讨了人工智能的本质，敦促企业认识到其力量和局限性。他们建议采取一种战略方法，并结合一种喜欢尝试新事物的文化，这样才能真正让人工智能与你已有的东西一起工作。
2. Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2019).采用人工智能：能力与挑战。 麻省理工学院斯隆管理评论。专家们在这里谈到了企业处理人工智能所需的精妙技能——像专业人士一样处理数据，让合适的人加入进来，并确保每个人都朝着同一个方向努力。如果你深入研究，你会发现一些关于所有这些集成难题的有用背景信息。
3. Srinivas, N. 和 Siddhartha, SS (2019)。人工智能与业务转型：人工智能应用的关键挑战和解决方案。 《商业研究杂志》。这是一项不怕谈论房间里大象的研究：混乱的数据、了解人工智能的聪明人不够多，以及无处不在的道德困境。但别担心，这些作者不仅仅是指出问题——他们也有解决方案。
4. Davenport, TH 和 Ronanki, R. (2018)。人工智能组织。 《麻省理工学院斯隆管理评论》。这是一篇心与心的对话，讲述了为什么如果你想让人工智能完美地融入你的业务，你的公司文化和领导者需要同步。这些人都致力于实现长期转型，让人工智能成为你业务身份的持久组成部分。
5. Davenport, TH, & Ronanki, R. (2019).人工智能优势：如何让人工智能革命发挥作用。 哈佛商业评论出版社。您是否曾经想过要一本关于如何直面人工智能挑战的手册？这本书可能是您能找到的最接近的手册，其中包含实用技巧和真实故事，这些故事曾经出现过，也成功过，并讲述了这些故事。