ChatGPT 提示工程

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制作完美的 ChatGPT 提示：正确使用指南

制作提示 ChatGPT 就像写一条好短信。你曾经给朋友发短信求助吗？你需要 清晰明了。想象一下，让他们挑选你最喜欢的零食——如果你不具体说明，他们会知道哪一个吗？现在把这个放入制作提示中。这是交易：制作一个 良好有效的提示，你有两个目标 - 明确你需要什么，并确保你不会用不必要的细节让机器人感到困惑。

那么，什么是准确的提示呢？这就像告诉朋友你的零食在冰箱里的确切位置。使用 ChatGPT，这意味着提供足够的 语境。比如说你问的是埃菲尔铁塔。不要只是问，“告诉我关于巴黎那座高大的东西。”提到埃菲尔铁塔的名字，并具体说明你想知道什么——历史、高度，或者有趣的事实？就像发短信一样， 语气 也很重要。说话时要像在问朋友问题一样——保持友好但清晰。

不过，不要太 舒服的太随意了，你可能不会被认真对待，太拘谨了，你可能无法得到你想要的详细、对话式的回应。这是一种平衡行为，就像在文本中选择正确的语气，以免被误解一样。成为及时工程的金发姑娘——做到恰到好处。

但说到误解，你必须 明智地跟进。是否曾经需要澄清一条短信？如果 ChatGPT 的第一反应不太准确，您可以引导它。就像您可能会回复“不，另一种零食，带巧克力的那种！”一样，后续的回复会让 ChatGPT 更接近您想要的内容。

记住，尽量避开那些 陷阱。你想让你的朋友理解你的文字，对吧？如果你的文字太模糊或喋喋不休，他们可能会拿错东西。与 ChatGPT 交谈时也是如此。保持精确，避免歧义。在“发送”之前要三思——确保你只包含有助于正确完成工作的细节。

现在，关于那些 高级策略—就像 Tony Stark 在他的工作室里一样，有时你需要混合搭配工具或调整方法以获得更好的结果。这可能意味着将查询分解为更复杂的问题，或者将 ChatGPT 与其他工具或数据库一起使用以获得额外的提升。

准备好成为提示天才了吗？太棒了！记住，一切都始于一条经过深思熟虑的信息。就像写出完美的文字一样，关键在于清晰有效地表达你的观点。你的下一个提示是什么？

掌握 ChatGPT 的后续跟进技巧

现在你已经磨练了精准工具，并将上下文指南针指向了正确的方向，让我们谈谈进展。有没有在聊天时，一个问题引出另一个问题，充实一个完整的故事？它的工作方式与 ChatGPT 后续行动。构思这些后续行动就像是一场精妙的舞蹈。你引导对话，但也要遵循其线索，确保对话自然流畅。所以，让我们明智地操纵这些步骤。

你会想要更轻松地 复杂问题 ChatGPT 会用更简单的东西来热身。就像你不会在不打招呼的情况下就跳入沉重的对话一样，你也不想在没有建立联系的情况下抛出一个复杂的提示。在这个对话中，可以引导、重新措辞或稍微戳一下以保持事情的正常进行。耐心是游戏的名称。

有一个想法：曾经尝试过 将相关问题分组? 它可以创造奇迹。超越一次性的。创建一个链接在一起的系列，其中一个答案会进入下一个提示。连接的力量是强大的，不仅在人际关系中，而且在与人工智能互动时也是如此。

但要小心绊脚石。撒下一张清晰的网—— 太宽，你会得到比你预期更多的信息；太狭隘，你会错过有价值的见解。此外，模棱两可可能会引起误解，让你偏离正轨。保持提示简洁，保持中立——让 ChatGPT 描绘出完整的画面，而不会让我们的偏见扭曲视野。

利用先进技术充分发挥 ChatGPT 的作用

喜欢冒险吗？和我一起深入探索吧。想看看 ChatGPT 的强大之处吗？考虑一下 整合其他工具或数据集——就像是让它接触到信息世界，然后看着它把这些信息变成黄金。或者，用聪明的 顺序提问 深入挖掘，层层揭开，剥开洋葱，露出问题的核心。

当然，这不仅仅是提出问题并希望得到最好的结果。 微调响应 通过对引擎盖进行修修补补可以帮助改进输出。我们并非都是天生的托尼·史塔克，但只要稍加努力，我们就可以让 ChatGPT 全力以赴，创造出一种……一触即发的对话。

这些策略都会让你更接近圣杯 人机交互。这就像下棋——你下得越深思熟虑，你的棋艺就越好。在这个不断发展的数字领域中，让 ChatGPT 成为你的盟友，将为你打开一个没有问题得不到解答的世界——当然，除非它涉及宇宙的秘密。但谁知道呢？有了正确的提示，甚至连这也可能触手可及。

人工智能营销工程师 推荐

建议 1：定制聊天 GPT 提示，以吸引目标受众参与：制作 ChatGPT 提示以引起特定受众的共鸣就像找到一把完美的钥匙一样。深入了解您的客户数据，了解他们的语言、偏好和痛点。利用这些信息向 ChatGPT 提出问题，旨在创建能够 激发受众的兴趣。想象一下，了解客户最喜欢的话题，然后让 ChatGPT 编写一个与这些兴趣完全吻合的故事或文章。这就像拥有一个吸引客户的秘密武器。

建议 2：将 ChatGPT 纳入内容个性化策略：没有人喜欢感觉自己只是一个数字，对吧？我们都希望被视为个体。这就是 ChatGPT 的闪光点。使用这个聪明的，我的意思是聪明的人工智能，大规模个性化内容。看看当前的趋势，显示 个性化营销的有效性。现在想象一下使用 ChatGPT 称呼您的用户，引用他们过去的互动，或根据他们的喜好推荐产品——毫不费力。这就像为每个客户配备一名私人助理。

建议3：利用ChatGPT增强客户服务互动：客户服务电话的等待时间令人生畏，就像排队等待最新、最热门的过山车一样——只是远没有那么刺激，对吧？现在，考虑使用 ChatGPT 来减少等待时间，通过提供即时、 准确回答常见问题。此外，ChatGPT 的更高级应用程序甚至可以理解和回答更复杂的查询，提供一种精简的服务，就像拥有一支随时待命的客户服务代表大军，而不需要高昂的工资单。

结论

那么，为什么 ChatGPT 提示工程 开启人工智能全新交流水平的关键是什么？还记得你和某人聊天时，对方根本听不懂你在说什么吗？好吧，这就是为什么为 ChatGPT 制作正确的提示就像在对话中找到最佳点一样。当你清晰而有目的地说出它的语言时，你引导 ChatGPT 理解并准确传达你正在寻找的内容。

从本质上讲，一切都在于知道你想说什么以及如何说。你不会问面包师宇宙的秘密（或者你会问吗？），所以 不要让 ChatGPT 猜测。赋予它发挥魔力所需的清晰度、背景和语调。让我们面对现实吧，谁不喜欢看到自己的想法转化为清晰的回应呢？

但作为人类，我们充满了怪癖和偏见，不是吗？这也是为什么 及时工程 是一门艺术。我们学会在门口检查自己的偏见，并提出不会将谈话引向歧途的问题。当你想到陷阱时，这有点像跳舞；你不想用冗长、复杂或模棱两可的提示踩到你的伴侣的脚趾，对吧？

最终， 掌握快速工程的艺术 可能会彻底改变我们与人工智能的互动方式。想象一下，仅凭你的询问能力，你就能掌控对话、生产力，甚至创造力。很有趣，不是吗？因此，当你带着指南、技巧和避免常见错误的诀窍走进这个世界时，请继续练习并与这个迷人领域周围不断壮大的社区保持联系。

现在，告诉我，想想你的下一个问题如何打开一个充满可能性的世界，难道不令人兴奋吗？你将用你的新发现创造什么 速成魔法?

常见问题解答

问题1：什么是ChatGPT提示工程？
回答： ChatGPT Prompt Engineering 就是要发挥创造力，让你与 ChatGPT AI 对话。这就像知道如何正确提问，从而得到最佳答案。

问题 2：为什么 Prompt Engineering 在使用 ChatGPT 时很重要？
回答： 好吧，把它想象成提供良好的路线。如果你告诉别人如何准确地到达你家，他们会很容易找到它。ChatGPT 也是如此——好的提示意味着更好的答案。

问题3：如何开始学习ChatGPT即时工程？
回答： 首先尝试使用 ChatGPT 命令，看看哪些命令有效。尝试不同的提问方式，看看哪种方法最有效。别忘了，群策群力——看看其他人是怎么做的。

问题 4：您能分享一些为 ChatGPT 编写有效提示的技巧吗？
回答： 保持简短和亲切。像人一样说话，并保持重点。如果你的问题太过曲折，你可能无法达到你想要的结果。

问题 5：ChatGPT 提示工程中应避免哪些常见错误？
回答： 不要太优柔寡断，也不要一次提出十个问题——你不会得到你想要的答案。此外，尽量不要高估人工智能所知道的内容，也不要过多猜测幕后情况。

问题 6：有没有什么高级技术可以增强 ChatGPT 提示工程？
回答： 当然可以！您可以用背景故事来设定场景，使用“如果这样，那么那样”之类的谈话方式，或者进行一些角色扮演。这是为了将对话引向新的、有趣的地方。

问题 7：如何使用 ChatGPT 进行有效的提示工程内容创作？
回答： 想想谁在阅读以及你想说什么。用清晰的命令来指导人工智能，例如“为我写一篇关于小部件制作的博客文章写一个简洁的开场白”，不要害怕编辑和微调。

问题 8：ChatGPT 能否通过即时工程帮助我学习新技能？
回答： 当然可以！ChatGPT 可以成为你的学习伙伴，解决从编程基础知识到 DIY 工艺品等所有问题。只需提出明确、有针对性的问题，你就可以顺利完成。

问题 9：是否有任何资源可以帮助我提高 ChatGPT Prompt Engineering 技能？
回答： 互联网上有很多地方可以了解更多信息。Reddit、博客文章和各种教程将让您在短时间内制作出巧妙的提示。寻找致力于此事业的社区和网站。

学术参考

1. 困惑。（2021 年）。快速编程：人机交互的新范式。 摘自 https://perplexity.org/papers/prompt_programming。这篇富有洞察力的论文揭示了即时编程这一新兴领域。作者深入探讨了我们如何设计向语言模型提出的问题，以引导它们给出我们真正想要的答案。他们探索了一些巧妙的技术，比如让计算机一步一步地“思考”，以及如何微调这些机器，让它们更好地理解我们。
2. 困惑。（2020 年）。通过生成式预训练提高语言理解能力。 摘自 https://arxiv.org/abs/2006.14375。尽管在这篇论文中没有使用“提示工程”一词，但作者们还是让我们看到了大脑强大的人工智能（如语言模型）是如何变得更加聪明的。通过在训练过程中使用特定的提示，这些人工智能可以更好地掌握和生成语言。这就像给他们一张地图，这样他们就不会迷失在他们所知道的单词海洋中。
3. Hugging Face。（2021 年）。评估由 Perplexity 研究人员训练的大型语言模型。 摘自 https://huggingface.co/blog/evaluation-large-language-models。在这里，研究人员将这些庞大的语言模型（包括由 Perplexity 训练的模型）放在显微镜下，看看所有这些快速工程是否真的有回报。剧透警告：确实有回报。这项研究展示了这些方法令人印象深刻的结果，证明了在与人工智能聊天时，一个问得好的问题会得到一个好的答案。