Каковы 4 типа бизнес-аналитики?

Ключевые выводы

✅ Описательная аналитика закладывает основу путем обобщения исторических данных, давая четкое представление о прошлых результатах. Представьте себе, что вы смотрите на снимки деловой активности, на которых видны ваши взлеты и падения. Теперь, обладая этой информацией, вы можете начать видеть закономерности, которые вы могли упустить раньше.

✅ Диагностическая аналитика отправляет вас в детективное путешествие, исследуя «почему», лежащее в основе результатов вашего бизнеса. Это похоже на волшебное увеличительное стекло, которое показывает причины каждого успеха или неудачи. Что изменилось и как это повлияло на вашу прибыль?

✅ Прогнозная аналитика — это хрустальный шар делового мира, использующий данные для прогнозирования того, что может произойти дальше. Если бы вы знали, что, скорее всего, выйдет из строя, а что — провалится, как бы вы подготовились по-другому?

✅ Предписывающая аналитика это не просто взгляд вперед; речь идет о том, чтобы взять на себя ответственность. Это похоже на то, что рядом с вами находится доверенный консультант, предлагающий самые разумные шаги, чтобы перехитрить конкурентов и удовлетворить клиентов. Готовы сыграть в игру, имея в руках лучшую стратегию?

Введение

Вы когда-нибудь задумывались над загадкой того, почему некоторые предприятия, кажется, почти волшебным образом знают следующий лучший шаг? Что ж, секрет не в хрустальном шаре; это понимание сильных мира сего Четыре типа бизнес-аналитики. Теперь вы можете чувствовать себя немного настороженно, погружаясь в мир анализа данных. Неужели все это просто набор диаграмм и цифр, которые содержатся в отчетах, которые никто не читает? Ни за что! Представьте себе, что у вас есть ключи от сундука с сокровищами, в котором хранятся секреты успехов вашего бизнеса и даже его провалов.

Независимо от того, являетесь ли вы опытным профессионалом, активизирующим свою игру, или новичком, просто погружающимся в пул данных, знание того, как ориентироваться в этих водах, может стать замечательная разница в вашем путешествии. Эта статья не будет просто перечислять определения. Речь идет о том, чтобы открыть вам глаза на новый образ мышления, стратегический компас, который укажет вам на более обоснованные решения и, в конечном итоге, на более высокие доходы, рентабельность инвестиций в рекламу и рентабельность инвестиций. Звучит как переломный момент, не так ли?

Пристегнитесь, потому что мы собираемся отправиться в путешествие по сфере описательной, диагностической, прогнозной и предписывающей аналитики. Попутно я покажу вам, что эта аналитика предназначена не только для впечатлять жаргоном на встречах, но это настоящие инструменты, которые могут проложить путь к успеху. Оставайтесь с нами, и вскоре вы получите полезные идеи и революционную информацию, которая может революционизировать ваш подход к ведению бизнеса.

Четыре важнейших метода аналитики

1. Описательная аналитика: история ваших данных

Вы когда-нибудь просматривали свои старые фотографии и вспоминали хорошие времена? Описательная аналитика работает аналогичным образом для бизнеса; это похоже на групповое изображение данных. Он разбивает цифры продаж, взаимодействие с клиентами и трафик веб-сайта в визуальные эффекты, которые легко усваиваются. Подумайте о том, чтобы получить представление о результатах деятельности вашего бизнеса за последний год: были ли какие-нибудь «горячие точки», когда продажи резко выросли? Может быть, праздничные сезоны или особые события? Этот тип аналитики представляет собой сундук с сокровищами, предлагающий историю того, «что произошло», превращающий необработанные данные в небольшие, действенные идеи.

2. Диагностическая аналитика: сыщик работает за кулисами

Итак, в вашем бизнесе через месяц внезапно упали продажи. Вы, вероятно, почесываете затылок, спрашивая: «Что пошло не так?» Диагностическая аналитика надевает шляпу детектива, чтобы выяснить это. Используя сравнение данных и детализацию, можно обнаружить, что, возможно, это произошло из-за строительства местной дороги или сбоя с поставщиком платежей. Это о соединяя точки между действиями и реакция на ваши данные, проливая свет на «почему» за кулисами. Некоторые продукты лучше продаются в солнечные дни или больше людей посещают ваш сайт после общественных мероприятий? Этот инструмент аналитики поможет вам обнаружить эти закономерности.

3. Прогнозная аналитика: ваш хрустальный шар для будущего успеха

Представьте себе, если бы вы могли сегодня воспользоваться заголовками завтрашних новостей. С помощью прогнозной аналитики вы почти делаете именно это, но только для своего бизнеса. Это похоже на хрустальный шар, который использует ваши прошлые данные, чтобы делать обоснованные предположения о будущем. Алгоритмы и модели работают круглосуточно для прогнозирования тенденций, таких как потребительский спрос или потребности в запасах. Будь то определение следующего крупного продукта или прогнозирование падения продаж, этот инструмент поможет вам подготовиться к будущему, а не просто отреагировать на него. Представьте, что вы заранее знаете, какие дни будут у вас самыми загруженными, чтобы вы могли соответствующим образом укомплектовать персонал и запастись.

4. Предписывающая аналитика: прокладывая путь вперед

Теперь давайте поговорим о превращении этих прогнозов в планы. Предписывающая аналитика — это стратег, засучив рукава, чтобы дать вам конкретные шаги на пути вперед. Он не просто предсказывает; оно предписывает. К анализ данных и рассмотрение нескольких сценариев, в нем описываются возможные результаты, основанные на различных путях, которые вы можете выбрать. Возможно, это означает корректировку ваших маркетинговых расходов, корректировку цен или даже обновление вашего продуктового предложения. Как вы могли бы сделать обслуживание клиентов еще более комфортным или более эффективным? Предписывающая аналитика — ваш путеводитель по тому, как сделать этот выбор с уверенностью.

Синергия типов аналитики: разработка стратегии

Представьте себе все эти типы аналитики как инструменты в вашем сарае. Конечно, вы можете использовать каждый по отдельности, но когда вы используете их вместе, они становятся еще более мощными. Речь идет об интеграции результатов описательной и диагностической аналитики для точной настройки ваших прогнозных моделей, которые затем информируют вашу предписывающую тактику. Может быть, он обнаруживает, что предложение новой услуги может резко увеличить число ваших постоянных клиентов.или изменение часов работы может затронуть неудовлетворенные потребности клиентов. Эта синергия не просто решает проблемы; это открывает совершенно новые возможности.

Вам не обязательно выбирать только один тип аналитики. На самом деле, они работают лучше всего, когда смешаны вместе. Представьте себе, что вы используете описательную аналитику, чтобы определить лучший месяц, диагностику, чтобы выявить причину, прогнозную, чтобы спрогнозировать следующий большой успех, и предписывающую, чтобы адаптировать вашу маркетинговую кампанию. Интегрированная аналитика Речь идет не просто о накоплении данных, а о том, чтобы сплести их в историю, которая поможет вам принять разумные решения. И разве это не та сказка, основанная на данных, о которой мечтает каждый бизнес?

Рекомендации инженеров по маркетингу в области искусственного интеллекта

Рекомендация 1. Используйте описательную аналитику для улучшения взаимодействия с клиентами: Учитывая рост объемов данных, создаваемых каждую минуту, крайне важно понимать, что происходит в вашем бизнесе прямо сейчас. Описательная аналитика позволяет взглянуть на вашу прошлую эффективность и дает представление о поведении клиентов. Чтобы сделать это действенным, регулярно отслеживайте свои продажи, посещаемость веб-сайта и показатели вовлеченности для выявления тенденций. Заметили ли вы увеличение посещений веб-сайта после недавней кампании? Увеличилась ли ваша вовлеченность после запуска продукта? Используйте эти данные, чтобы адаптировать свои маркетинговые усилия – если что-то работает, делайте это больше; если это не так, быстро повернитесь.

Рекомендация 2. Используйте прогнозную аналитику для прогнозирования и оценки рисков: Текущие тенденции показывают рост числа предприятий, использующих искусственный интеллект и машинное обучение для прогнозирования будущих результатов. Прогнозная аналитика может дать вам преимущество на рынке, прогнозируя тенденции продаж, поведение клиентов и динамику рынка. Начните со сбора и анализа исторических данных для создания прогнозных моделей. Затем проверьте эти модели на соответствие текущие тенденции и соответствующим образом корректировать их. Часто боитесь, что ваш новый продукт может не попасть в цель? Прогнозная аналитика может уменьшить этот страх, предоставляя прогноз, подкрепленный данными.

Рекомендация 3: Внедрить предписывающую аналитику для улучшения процесса принятия решений: В эпоху, когда решения, основанные на данных, имеют первостепенное значение, предписывающая аналитика может стать хрустальным шаром для вашей стратегии. Это выходит за рамки прогнозирования вариантов и предлагает действия. Практические инструменты, такие как программное обеспечение для оптимизации или имитационные модели, могут помочь ответить на вопрос: «Что нам делать?» Сочетание этих инструментов с потоками данных в реальном времени позволяет запускать сценарии и определить лучший вариант действий. Хотите узнать лучшую цену на вашу новую услугу? Инструменты предписывающей аналитики, интегрированные с данными о клиентах, могут помочь вам выбрать оптимальную стратегию ценообразования, которая максимизирует как продажи, так и удовлетворенность клиентов.

Заключение

Эй, ты добрался до финиша! Итак, какова общая картина, когда мы говорим о четырех типах бизнес-аналитики? Что ж, давайте подумаем об этом как о ящике для инструментов. Точно так же, как молоток вам не сильно поможет, если вам нужно вкрутить лампочку, вам нужно выбрать правильный аналитический инструмент для работы.

Помните, как описательная аналитика действовала как машина времени, давая нам моментальный снимок того, «что произошло?» В нем рассказывается история наших прошлых успехов и, давайте будем честными, случайные моменты, когда лицо ладонью. Затем мы копнули глубже с помощью «Диагностической аналитики», играя в детектива, чтобы понять «почему», скрывающееся за кулисами, что имеет решающее значение, когда мы хотим избежать тех же ошибок или удвоить усилия в отношении того, что работает.

Но разве не было бы здорово заглянуть в будущее? Вот где предиктивная аналитика сияет. Это похоже на хрустальный шар, но он работает на основе данных, а не магии. спрогнозировать, что может произойти. И затем, вступая в сферу практических идей, предписывающая аналитика дает нам стратегическое руководство по вопросу «что нам теперь делать?»

Объединение этих аналитических данных немного похоже на приготовление идеального блюда. Вам нужно немного этого, щепотка того, и вуаля – вы готовите идеи, которые действительно могут изменить ваш бизнес. Никаких волшебных палочек, только сила данных у вас под рукой. Итак, каков ваш следующий шаг? Вы готовы погрузиться в работу и превратить данные в свою суперсилу? Помните, что способность гармонизировать эти стратегии, основанные на данных это не просто умно; это важно для того, чтобы оставаться впереди в игре.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос 1. Каковы четыре основных типа бизнес-аналитики?
Отвечать: Четырьмя основными типами бизнес-аналитики являются описательная аналитика, диагностическая аналитика, прогнозная аналитика и предписывающая аналитика.

Вопрос 2. Можете ли вы подробно объяснить каждый тип бизнес-аналитики?
Отвечать: Конечно, вот простая разбивка:
– Описательная аналитика: Думайте об этом как о зеркале заднего вида. Он показывает вам, что уже произошло в вашем бизнесе.
– Диагностическая аналитика: Это твоя детективная шляпа. Все дело в том, чтобы выяснить, почему что-то произошло.
– Прогнозная аналитика: Представьте себе хрустальный шар, предсказывающий, что может произойти в будущем, основываясь на вашем прошлом.
– Предписывающая аналитика: И, наконец, считайте это своим личным бизнес-тренером — он предлагает действия, которые следует предпринять для улучшения будущих результатов.

Вопрос 3. Чем эти виды бизнес-аналитики отличаются друг от друга?
Отвечать: Это разные инструменты в наборе инструментов:
– Описательная аналитика рассказывает историю о прошлом.
– Диагностическая аналитика разгадывает загадки прошлого.
– Предиктивная аналитика дает вам возможность заглянуть в потенциальное будущее.
– Предписывающая аналитика – это, по сути, планирование ваших следующих действий.

Вопрос 4. Каковы практические применения каждого типа бизнес-аналитики?
Отвечать: Практическое применение повсюду вокруг нас:
– Описательная аналитика может показать вам, как идут ваши продажи.
– Диагностическая аналитика может сказать вам, почему один из ваших продуктов плохо продается.
– Предиктивная аналитика может предупредить вас о том, что во время праздничной суеты вам понадобится больше сотрудников.
– Предписывающая аналитика может помочь вам найти лучший способ доставки вашей продукции.

Вопрос 5. Как новичкам начать изучать эти виды бизнес-аналитики?
Отвечать: Начни с малого:
— Пройдите онлайн-курсы.
– Читайте книги по этой теме.
– Запачкайте руки данными в Excel или любых других аналитических инструментах.

Вопрос 6. Можете ли вы предложить какие-нибудь ресурсы для профессионалов, желающих расширить свои знания в области бизнес-аналитики?
Отвечать: Для плюсов:
- Посещать отраслевые мероприятия.
– Погрузитесь в специализированные области, такие как машинное обучение.
– Читайте статьи, журналы и будьте в курсе последних исследований.

Вопрос 7. Есть ли совпадение между различными видами бизнес-аналитики?
Отвечать: Ага, всё связано:
– Описательные данные поступают в другие типы.
– Для достижения наилучших результатов вам понадобится совместная работа всех типов.

Академические ссылки

1. Олбрайт, Южная Каролина (2018). Бизнес-аналитика: анализ данных и принятие решений. В этом всеобъемлющем учебнике изложены основы бизнес-аналитики, разделенные на четыре основные категории: описательная, диагностическая, прогнозирующая и предписывающая. Олбрайт подробно описывает, как эти аспекты аналитики влияют на принятие решений в организациях, иллюстрируя прошлые результаты и прогнозируя будущие тенденции.
2. Шарда Р., Делен Д. и Турбан Э. (2019). Основы бизнес-аналитики: управленческий подход. Шарда и его коллеги демистифицируют концепцию бизнес-аналитики, демонстрируя, как четыре типа аналитики — описательная, диагностическая, прогнозирующая и предписывающая — создают непрерывный цикл улучшения бизнес-процессов и решений.
3. Цю М., Фэн Л. и Тунг К. (ред.). (2014). Аналитика больших данных: концепции, технологии и приложения. В эпоху доминирования больших данных этот отредактированный сборник эссе поясняет, как можно использовать обширные наборы информации с помощью четырех категорий аналитики. Он предлагает поучительный взгляд на обработку и применение данных в различных отраслях промышленности для эффективного стратегического планирования.