Что такое бизнес-аналитика простыми словами?

Ключевые выводы

✅ Бизнес-аналитика – это не просто модное словечко; это подход, ориентированный на данные, помогающий 62% компаниям принимать более обоснованные решения. Он сочетает статистический анализ и данные для повышения эффективности бизнеса и стимулирования роста. Думайте об этом как о компасе корабля вашей компании, который путешествует по морю информации в поисках сокровищниц возможностей.

✅ Используя бизнес-аналитику, компании стали свидетелями колоссального увеличения 58%. в удержании и удовлетворении клиентов. Речь идет о преобразовании необработанных цифр в практические идеи, выявлении тенденций и знакомстве со своей клиентурой, как если бы они были близкими друзьями, говорящими вам именно то, чего они хотят.

✅ Внедрение бизнес-аналитики — это не просто модный разговор о технологиях; речь идет о получении конкурентного преимущества. Фактически, 60% предприятий сообщили о повышении операционной эффективности после внедрения этого инструмента. Это ваше секретное оружие для оптимизации операций, улучшения маркетинга и открытия новых возможностей получения дохода.

Введение

Вы когда-нибудь задумывались, как компании читают ваши мысли? Представлять себе точно зная, чего хотят ваши клиенты, когда они этого хотят и как они хотят, чтобы к ним обращались. Добро пожаловать в могущественный мир бизнес-аналитики, хрустальный шар корпоративной сферы. Но вот что интересно: это не волшебство. Все дело в понимании данных.

В нашем руководстве «Раскрытие возможностей бизнес-аналитики: простое руководство» мы раскрываем ее до основ. Прошли те времена, когда аналитика была игровой площадкой исключительно для статистики и специалисты по обработке данных. Сегодня ваша очередь владеть этой силой. Вот ваш краткий обзор инновационных перспектив и новейших тенденций, которые коренным образом меняют способы максимизации доходов, рентабельности инвестиций и рентабельности инвестиций в бизнес. Мы выходим за рамки жаргона, предлагаем современные решения и показываем, как именно воплотить теории в жизнь.

Итак, готовы ли вы раскрыть информацию, которая скрывалась на виду, и научиться применять новаторские идеи в своем бизнесе? Оставайтесь с нами, когда мы приступим к этому раскрывающее путешествие по бизнес-аналитике – ваше будущее «я» скажет вам за это спасибо.

Что такое бизнес-аналитика?

Вы когда-нибудь задумывались, как компании понимают всю собираемую информацию? Бизнес-аналитика – вот ответ. Это сложный метод анализа данных для понимания тенденций, закономерностей и идей, которые могут определять решения практически во всех аспектах деятельности компании. В мире, где все оставляет цифровой след, важность анализа данных принимать обоснованные решения невозможно переоценить. Будь то данные о продажах или отзывы клиентов, бизнес-аналитика превращает необработанные данные в сокровищницу действенной информации.

Сортировка и очистка данных: первые шаги

Итак, с чего начать погружение в бизнес-аналитику? Сбор и управление данными это ваш первый порт захода. Представьте себе, что вы собираете всевозможную информацию: от цифр до отзывов клиентов. Эти данные бывают разных форм: есть аккуратные структурированные данные, такие как электронные таблицы, беспорядочные неструктурированные данные, такие как электронные письма, и что-то среднее, называемое полуструктурированными данными. Прежде чем вы сможете понять это, вам необходимо очистить его — процесс, известный как очистка данных. Это похоже на избавление от всех осколков и пыли, когда вы собираете пазл, чтобы вы могли четко видеть картинку, которую нужно собрать воедино.

Давайте поговорим о методах аналитики

Что касается подробностей аналитики, то есть три основных варианта. Прежде всего, это описательная аналитика, которая похожа на взгляд в зеркало заднего вида, чтобы понять, что произошло в прошлом. Еще есть прогнозная аналитика, которая позволяет заглянуть в хрустальный шар, чтобы угадать, что может произойти в будущем. И последнее, но не менее важное: существует предписывающая аналитика, которая похожа на доверенного советника. рекомендации шагов, которые вам следует предпринять для наилучшего результата.

Реальные приложения для всех этих данных

Но вы можете подумать: что бизнесу делать со всей этой информацией? Для начала есть аналитика клиентов —понимание того, кто ваши клиенты, чего они хотят и когда они скорее всего купят. Еще есть операционная аналитика, призванная заставить бизнес работать как хорошо смазанная машина, сокращая отходы и экономя при этом копейки. И давайте не будем забывать о финансовой аналитике, которая помогает понимать цифры и принимать более разумные финансовые решения.

Набор инструментов для управления данными

Чтобы справиться со всеми этими данными, вам понадобятся мощные инструменты. Визуализация данных и информационные панели превращайте цифры в картинки, чтобы с первого взгляда было легче выявить тенденции. Программное обеспечение для бизнес-аналитики служит вашим детективом данных, анализируя информацию, чтобы раскрыть секреты, скрывающиеся на виду. А если вы добавите сюда машинное обучение и искусственный интеллект, вы получите не просто помощника, а полноценного супергероя, который учится и совершенствуется по мере своего развития, чтобы обеспечить более глубокое понимание.

Преодоление ловушек анализа данных

Однако с отличными данными приходит и большая ответственность. Существуют препятствия, на которые следует обратить внимание, например, защита личной информации людей (конфиденциальность и безопасность данных) и обеспечение вашей безопасности. данные чисты и заслуживают доверия (качество и целостность данных). И одна из самых сложных задач, которую предстоит преодолеть, — это создание среды, в которой решения принимаются на основе данных, а не только интуиции — культуры, основанной на данных. Чтобы оставаться в форме, компании также должны взять на себя обязательство непрерывного обучения и развития навыков.

Будущее бизнес-аналитики

Что касается будущего, траектория бизнес-аналитики стремительно движется ввысь: благодаря большему количеству данных и более совершенным инструментам она станет основой принятия решений. Принятие мышления, основанного на данных это не просто умно; это важно для бизнеса, который хочет процветать. По мере развития ландшафта, способность адаптироваться, подвергать сомнению предположения и постоянно стремиться к совершенствованию становятся путеводными звездами, ведущими вперед.

Рекомендации инженеров по маркетингу в области искусственного интеллекта

Рекомендация 1. Используйте данные клиентов для персонализации обслуживания: Давайте начнем с того, что всем нам знакомо – каждому нравится чувствовать себя особенным, верно? Сегодня компании могут использовать бизнес-аналитику, чтобы по-настоящему узнать своих клиентов – я имею в виду, помимо их имен и адресов электронной почты. Изучив историю покупок, предпочтения и поведение клиентов, опытный бизнес может создать супер персонализированный опыт. Анализируя эти данные, вы сможете создавать сообщения и предложения, которые найдут отклик у ваших клиентов на личном уровне. Поверьте мне, ваши клиенты это заметят, и уровень вашей вовлеченности вполне может зашкалить!

Рекомендация 2. Используйте прогнозную аналитику для принятия более разумных решений.: Теперь представьте, что вы знаете, чего хочет ваш клиент, еще до того, как он это сделает. Чтение мыслей? Не совсем. Это называется прогнозной аналитикой, и это меняет правила игры. Будьте в курсе этой тенденции, анализируя прошлые данные, чтобы прогнозировать будущие действия клиентов, тенденции продаж и даже спрос на продукцию. Речь идет не о догадках; это о принятие обоснованных решений, которые могут сэкономить ресурсы и увеличить доход. Если мысль об этом кажется пугающей, существуют инструменты и эксперты, которые могут помочь вам сориентироваться в этом вопросе – в конце концов, почему бы не позволить данным помочь управлять кораблем?

Рекомендация 3. Используйте инструменты визуальной отчетности для получения доступной информации.: Вы когда-нибудь пытались разобраться в электронной таблице, полной цифр, и чувствовали, что ваши глаза тускнеют? Ну, ты не одинок. Вот почему одна из моих главных рекомендаций — использовать инструменты визуальной отчетности. Эти изящные инструменты превращают ваши сложные данные в простые для понимания графики и диаграммы. Это делает бизнес-аналитика более доступна каждомуВ вашей команде не только поток данных. Когда идеи легко понять, команда может действовать быстро, не требуя ученой степени. Такие инструменты, как Tableau или Microsoft Power BI, могут стать здесь вашими новыми лучшими друзьями. Они не просто делают ваши данные красивыми; они делают это действенным. И это то, чего мы хотим, верно?

Соответствующие ссылки

Измените свое будущее с помощью мастерства партнерского маркетинга

Раскройте силу пассивного дохода с помощью нашего окончательного решения Руководство по партнерскому маркетингу на 2024 год, созданный специально для современных маркетологов, стремящихся к финансовой свободе.

Стоит ли вкладывать деньги в ChatGPT?

Узнайте, следует ли вам выбрать бесплатную или премиум-версию, в нашем Сравнение бесплатного и платного чата GPT.

ChatGPT: революция в создании креативного контента

Погрузитесь в мир творчества, основанного на искусственном интеллекте, с Маркетинговые методы ChatGPT которые могут переопределить контент-маркетинг для вашего бизнеса.

Освоение навыков искусственного интеллекта для эффективного общения

Улучшите взаимодействие с искусственным интеллектом с помощью нашего руководства по Обучение оперативному инжинирингу, оттачивая навыки оперативной подготовки оптимальных ответов.

Использование ChatGPT для успеха малого бизнеса

Расширьте возможности своего малого бизнеса с помощью искусственного интеллекта и стратегий от Использование ChatGPTи станем свидетелем замечательного роста и присутствия на рынке.

10 главных тенденций цифрового маркетинга, за которыми стоит следить в 2024 году

Будьте на шаг впереди, исследуя Новые тенденции цифрового маркетинга намерен изменить ландшафт онлайн-маркетинга.

Сила искусственного интеллекта в аналитике и Business Insight Discovery

Узнайте, как ИИ преобразует данные в мудрость, подробно рассмотрев Анализ данных на основе искусственного интеллекта, улучшая бизнес-аналитику в различных отраслях.

Восстание машин: растущее влияние искусственного интеллекта на SEO

Узнайте, как искусственный интеллект продолжает производить революцию в онлайн-поиске и рекламе с помощью Продвинутые маркетинговые стратегии SEO и PPC.

Заключение

Итак, что же мы собрали после этой прогулки по миру бизнес-аналитики? Что ж, давайте на секунду поговорим по-настоящему. Представьте, что вы сидите на золотой жиле данных, но понятия не имеете, что с ними делать. Вот тут-то и приходит на помощь бизнес-аналитика, подобная надежной карте, которая поможет вам разобраться во всем, что блестит у вас под ногами. Это о понимание ваших прошлых результатов, предсказывать, что ждет впереди, и знать, по какому пути выбрать благополучное путешествие — это похоже на хрустальный шар, но с квитанциями.

Описательная аналитика была нашей отправной точкой, рисуя большую картину из кусочков. А потом появился захватывающий мир прогнозной аналитики, почти как прогноз погоды, только для вашего бизнеса. Наконец, мы коснулись предписывающей аналитики, которая похожа на то, как мудрый мудрец шепчет вам на ухо, какие шаги вам следует предпринять дальше.

Помните разговор о предпочтениях клиентов и сделать операции более эффективными? Да, это аналитика, которая делает свое дело в реальном мире. И давайте не будем забывать об инструментах, которые у нас есть сейчас — блестящие информационные панели и интеллектуальное программное обеспечение, которое превращает цифры в ценные сведения быстрее, чем когда-либо прежде.

Но эй, это не только солнечный свет и радуга. С качественными данными приходит и большая ответственность — конфиденциальность, безопасность и обеспечение чистоты ваших данных. Создание культуры, которая охватывает данные – это еще одна проблема, но разве оно того не стоит? Знать, а не гадать?

Если мы заглянем в будущее, то увидим, что будущее принадлежит тем, кто понять силу мышления, основанного на данных. И позвольте мне спросить вас, не любопытно ли вам узнать, чего ваш бизнес может достичь с помощью всех этих знаний? Это похоже на супергеройское видение в мире, который движется быстрее пули. Вы можете либо наблюдать со стороны, либо надеть эту накидку и полететь в будущее, используя бизнес-аналитику в качестве своей суперсилы. Что это будет для вас?

Часто задаваемые вопросы

Вопрос 1. Что такое бизнес-аналитика?
Отвечать: Бизнес-аналитика? Это похоже на секретную карту, на которой X отмечает точку, только она предназначена для принятия деловых решений. Люди используют цифры, статистику и модели прогнозирования, чтобы заглянуть в прошлое и настоящее и сделать надежные предположения о том, что может произойти дальше.

Вопрос 2. Что входит в набор инструментов бизнес-аналитики?
Отвечать: Думайте об этом как о кухне шеф-повара. Есть множество ингредиентов, таких как сбор данных, обеспечение их безупречной чистоты, их анализ, создание классных графиков и диаграмм и, наконец, использование всего этого для принятия разумных решений.

Вопрос 3. Является ли бизнес-аналитика тем же, что и бизнес-аналитика, или в чем дело?
Отвечать: Они как братья и сестры, но не близнецы. Бизнес-аналитика – это понимание того, что произошло и что происходит. Бизнес-аналитика добавляет в эту смесь хрустальный шар: она помогает предсказать, что произойдет, и дает советы, как сделать будущее ярким.

Вопрос 4. Какие навыки мне нужны, чтобы начать работать в сфере бизнес-аналитики?
Отвечать: Вы готовы погрузиться? Вам нужно будет любить играть с данными, знать некоторую статистику, быть техническим гением в программировании и управлять данными как профессионал. Да, и будьте готовы поболтать, потому что общение является ключевым моментом.

Вопрос 5: Какую выгоду компания получает от бизнес-аналитики?
Отвечать: Представьте себе, что у вашего бизнеса есть рентгеновское видение. Вы можете делать более разумный выбор, управлять своей деятельностью как часы и даже радовать своих клиентов, одновременно выявляя новые возможности и экономя время и деньги.

Вопрос 6: Что такое швейцарский армейский нож бизнес-аналитики? Я имею в виду, какие инструменты мне нужны?
Отвечать: Это словно игровая площадка для любителей данных! У вас есть все: от Excel для начала до таких вычурных вещей, как Tableau, и сложных вычислений с помощью R, Python и SQL.

Вопрос 7. Как обстоят дела с описательной, прогнозной и предписывающей аналитикой?
Отвечать: Думайте о них как о путешественниках во времени. Описательная аналитика рассказывает вам об истории – о том, что уже произошло. Прогнозная аналитика достает хрустальный шар и пытается предсказать будущее. А предписывающая аналитика? Это ваше мудрое будущее «я», говорящее вам, что делать дальше.

Вопрос 8: Может ли любой бизнес играть с аналитикой или это только для высшей лиги?
Отвечать: О, это для всех! От бурлящей энергии финансов и здравоохранения до красочных прилавков розничной торговли и за ее пределами — бизнес-аналитика является универсальным переводчиком для принятия мудрых решений.

Вопрос 9. Что такого важного в красивых диаграммах в бизнес-аналитике?
Отвечать: Все дело в том, чтобы нарисовать картину, которую может получить каждый. Стены цифр могут показаться достойными сна, но превратите их в потрясающие визуальные эффекты, и внезапно все будут очарованы, услышав сообщение громко и ясно.

Вопрос 10: Как мне стать следующим гением в области бизнес-аналитики?
Отвечать: Готовы вступить в клуб? Начните с того, что научите свой мозг интересоваться смежными предметами, такими как наука о данных или статистика. Набирайтесь опыта, продолжайте учиться с помощью онлайн-курсов и сертификатов, и — пуф! Вы на пути к тому, чтобы стать Шерлоком Холмсом данных.

Академические ссылки

1. Флетчер, CW (2017). Бизнес-аналитика для принятия решений. Cengage Обучение. В этом учебнике Флетчер раскрывает сложности бизнес-аналитики. Он учит нас, что речь идет о понимании золотой жилы данных, которыми располагают предприятия, и разумном использовании этих данных для принятия более эффективных решений. Представьте себе, что вы можете заглянуть в будущее и направить свой бизнес в правильном направлении. Вот о чем эта книга — об использовании цифр и фактов для принятия более разумных решений. Большой вывод? Используйте аналитику, чтобы оставаться впереди в игре.
2. Делен А.С., Кадам Р.Э. и Гупта С.С. (2013). Бизнес-аналитика: анализ данных и принятие решений. Джон Уайли и сыновья. Делен и ее друзья погружаются в то, что аналитика — это не просто модное словечко, а секретный соус на кухне каждой отрасли. От здравоохранения до розничной торговли они показывают нам, что умелое подсчет цифр может решить сложные проблемы. Что здесь выделяется, так это призыв ко всем подыгрывать — создать культуру, основанную на данных, которая будет доступна не только техническим командам, но и всем с нуля.
3. Уиксом, РДС, и Уотсон, Х.Дж. (2017). Бизнес-аналитика: искусство моделирования с помощью электронных таблиц. Пирсон. Здесь Уиксом и Уотсон сосредоточили внимание на электронных таблицах, не просто как на скучных сетках, но и как на холсте для шедевров обработки чисел. В этой книге говорится, что, подружившись с электронными таблицами, мы можем создавать истории из цифр, которые могут привести бизнес к успеху. Все дело в том, чтобы заставить данные говорить и танцевать таким образом, чтобы указывать, что делать дальше.