Навигация по генеративному искусственному интеллекту: руководство для маркетологов

Ключевые выводы

✅ Понимание потенциала: Вы знали? Около 38% маркетологов уже используют ИИ в той или иной форме, и генеративный ИИ — это их новый рубеж. Погружаясь в эту технологию, маркетологи могут создавать контент, который лично находит отклик у каждого клиента, автоматизировать повседневные задачи и формировать способы взаимодействия брендов со своими потребителями. Речь идет не только о вау-факторе; речь идет о реальных, ориентированных на ценность результатах.

✅ Творчество и сотрудничество: Думайте о генеративном искусственном интеллекте не как о конкуренте, а как о своем творческом партнере. Маркетологи-новаторы, которые принимают этот образ мышления, могут рассчитывать на значительную отдачу от креативности (ROC), сочетая человеческую изобретательность с эффективностью машин для создания выдающихся кампаний. Пришло время объединить свою творческую искру с вычислительной мощью искусственного интеллекта и подготовить почву для новаторских маркетинговых кампаний.

✅ Управление этическими соображениями: Действуйте осторожно: 63% потребителей обеспокоены влиянием ИИ на общество. Этичное использование ИИ в маркетинге — это не просто приятно, а обязательно. Конфиденциальность данных, беспристрастный контент и прозрачная практика не должны оставаться в стороне. Добросовестное решение этих проблем гарантирует, что вашему бренду будут доверять и он будет оставаться на шаг впереди конкурентов.

Введение

Вы когда-нибудь задумывались, почему некоторые бренды просто «понимают вас»? Что ж, есть большая вероятность, что генеративный искусственный интеллект играет свою роль за кулисами, творя чудеса в сфере цифрового маркетинга. В этом постоянно развивающемся мире, Навигация по генеративному ИИ по сути, может стать определяющим фактором, который отличает бренд-победитель. Готовы заглянуть за кулисы и посмотреть, как это делается?

В этом путешествии по чудесам генеративного искусственного интеллекта мы покажем не только его блестящий внешний вид, но и основные моменты того, как он революционизирует маркетинг. Мы говорим о тенденциях, которые меняют определение вовлеченности, стратегиях, которые повышают рентабельность инвестиций в рекламу (ROAS), и идеях, которые могут резко повысить вашу рентабельность инвестиций в рекламу. возврат инвестиций (ROI). Прочитав это подробное руководство, маркетологи получат не только прогнозы на будущее, но и современные приложения, которые приносят реальные результаты.

Оставайтесь с нами, потому что то, что мы собираемся раскрыть, не только пробудит ваш творческий потенциал, но и предоставит вам инструменты и стратегии, необходимые для освоения этого цифрового ренессанса. Ожидайте вихря практические идеи и революционная информация это поможет вам повернуть ключ и раскрыть весь потенциал генеративного искусственного интеллекта в вашем маркетинговом арсенале.

Конечно, давайте разберем эти интригующая статистика и добавьте несколько идей, которые так же вкусны, как кусок домашнего пирога. Держитесь, это не обычный праздник чисел и процентов. Мы собираемся расшифровать эти цифры, как будто они являются секретом рецепта печенья Наны.

Основная статистика

Понимание генеративного ИИ в маркетинге

Вы, наверное, слышали о Генеративный ИИ, но что в этом такого? Представьте себе, что вы можете организовать маркетинговую кампанию с помощью изображений, видео и текста, которые кажутся созданными командой креативщиков, но все это делается умной компьютерной программой. Для вас это Генеративный ИИ — это немного похоже на робота в вашей маркетинговой команде, который может придумывать любой контент. Маркетологам нужно сесть и обратить внимание, потому что эта технология меняет правила игры.

Однако генеративный ИИ — это не просто выкачивание старого контента. Он может создавать вещи, которые кажутся личными каждому клиенту. Вы когда-нибудь чувствовали укол удивления, когда кажется, что что-то создано специально для вас? Эта технология может сделать это в масштабе – она может создавать сообщения, изображения, что угодно, точно настроенные на индивидуальный вкус.

Азбука генеративного искусственного интеллекта

Прежде чем мы забежим вперед, давайте разберемся с основами. Генеративный ИИ вращается вокруг глубокого обучения и нейронные сети, что-то вроде цифрового мозга, который обучается искусству создания контента. Существуют разные модели, такие как GAN (генеративно-состязательные сети), VAE (вариационные автоэнкодеры) и RNN (рекуррентные нейронные сети), каждая из которых имеет свой собственный подход к созданию нового контента.

Думайте о них как о художниках вашей цифровой студии, каждый из которых обладает своим уникальным стилем и техникой. Именно они помогают вам это сделать шикарный информационный бюллетень или привлекательная реклама, которая появляется в вашей ленте.

Масштабирование контента с помощью генеративного искусственного интеллекта

Гонка за контентом неумолима, не так ли? Мы все жаждем персонализированный контент, но создавать достаточное количество для всех может быть утомительно. Что ж, здесь выступает генеративный искусственный интеллект, генерирующий статьи, изображения и даже видео с учетом предпочтений вашей аудитории. Представьте себе, что вы можете без труда разослать кучу персонализированных электронных писем – вот о чем мы говорим.

Однако дело не только в заполнении пространства. Качество должно быть на высшем уровне, как будто оно создано вашими лучшими творческими умами. Эта технология хорошо справляется с этим, создавая вещи, которые могут вау твоя аудитория и заставляйте их возвращаться снова и снова.

Генеративный искусственный интеллект для удержания клиентов на крючке

Когда дело доходит до привлечения клиентовтакое ощущение, будто все кричат в пустоту, надеясь, что кто-нибудь услышит. Генеративный ИИ предлагает мегафон, создавая умных чат-ботов, которые обслуживают клиентов как профессионалы, предлагая индивидуальные советы и решая проблемы без ощущения робота. Разве не здорово, когда ты получаешь помощь, которая действительно кажется полезной?

Но подождите, это еще не все: он может предсказать, чего ваши клиенты могут захотеть дальше, и выстраивать рекомендации и дополнительные продажи, заставляя их чувствовать себя понятыми. Именно такой индивидуальный подход превращает разового покупателя в преданного поклонника.

Обход ловушек генеративного искусственного интеллекта

С великой силой приходит… ну, остальное вы знаете. Генеративный ИИ впечатляет, но он не идеален. Есть этические соображения, например, следить за тем, чтобы он не перешел черту и не попал на жуткую территорию с используемыми данными. Еще есть контроль качества — за ним нужно следить, чтобы он оставался четким и не превращался в ерунду.

Конфиденциальность и безопасность также могут стать причиной бессонных ночей. Вы захотите защитить данные клиентов как будто это жемчужина короны, особенно при использовании ИИ, который может многому научиться на этих данных.

Заглянем в хрустальный шар генеративного искусственного интеллекта

Итак, куда все это ведет? Мы видим, как эта технология становится все более популярной творческие уголки маркетинга каждый день, вызывая тихую революцию в том, как мы создаем контент и делимся им. Громкие имена уже вмешались – следите за лидерами отрасли, чтобы увидеть, как все может пойти дальше.

В последующие годы кто знает, какие творческие подвиги Генеративный ИИ может, оторвется? Но одно можно сказать наверняка: он готов открыть мир возможностей, которые могут перевернуть сегодняшнюю маркетинговую стратегию с ног на голову.

Знакомство с инструментами генеративного искусственного интеллекта

Вероятно, вам уже не терпится попробовать это, и кто может вас винить? Хорошей новостью является то, что окунуться в генеративный искусственный интеллект с каждым днем становится все легче. Существует множество ресурсов, с которых можно начать: от глубокого погружения в технологии до практические инструменты это позволит вам экспериментировать, не имея степени в области компьютерных наук.

Так что давай, попробуй – твое будущее я, возможно, просто поблагодарит тебя за то, что ты опередил события. Просто не забывайте всегда сохранять это человеческий подход в вашем маркетинге, потому что, в конце концов, именно настоящие связи имеют решающее значение.

Инженеры по маркетингу искусственного интеллекта Рекомендация

Рекомендация 1. Персонализируйте качество обслуживания клиентов с помощью генеративного искусственного интеллекта: Интеграция генеративного искусственного интеллекта для персонализации обслуживания клиентов может существенно повысить уровень вовлеченности и конверсии. По последним данным, предприятия, которые отдавайте приоритет персонализированному обслуживанию клиентов увидеть увеличение продаж в среднем на 20%. Используйте генеративный искусственный интеллект для создания персонализированного контента, рекомендаций по продуктам и коммуникаций. Анализируйте данные и поведение клиентов, чтобы создавать индивидуальный опыт, который будет выглядеть человечным и индивидуальным, даже несмотря на то, что он основан на искусственном интеллекте.

Рекомендация 2. Улучшите креативные кампании с помощью контента, созданного искусственным интеллектом: Будьте на шаг впереди, используя генеративный искусственный интеллект для улучшения своих креативных кампаний. В мире, где контент – король, выделяются те, кто делает его свежим и уникальным. Современные тенденции показывают, что 62% потребителей жаждут контента, который отвечает их интересам и потребности. Используйте генеративный искусственный интеллект для создания инновационных дизайнов, текстов и мультимедийных элементов, гарантируя, что ваш бренд привлечет внимание в переполненном цифровом пространстве. Эта технология не только экономит время, но и предоставляет новый холст для вашего творчества, не заменяя человеческого участия.

Рекомендация 3. Улучшите процесс принятия решений с помощью прогнозной аналитики и искусственного интеллекта: Используйте возможности генеративного искусственного интеллекта в сочетании с прогнозной аналитикой, чтобы принимать более обоснованные маркетинговые решения. Согласно недавним исследованиям, маркетологи, использующие прогнозную аналитику, в 2,9 раза чаще сообщают о доходах на самом высоком уровне. Включите инструменты искусственного интеллекта, которые анализируют закономерности данных прогнозировать будущее поведение клиентов и тенденции рынка. Это приложение не только улучшает вашу маркетинговую стратегию, но и может привести к улучшению распределения ресурсов, повышению рентабельности инвестиций и усилению конкурентных преимуществ.

Соответствующие ссылки

• Революционируйте свой цифровой маркетинг с помощью технологии искусственного интеллекта
• Познакомьтесь с инженерами цифрового будущего, стоящими за AiMarketingEngineers.com
• Раскройте потенциал своего бизнеса с помощью наших маркетинговых услуг на основе искусственного интеллекта
• Увеличьте свой заработок с помощью партнерского маркетинга в 2024 году
• Является ли ChatGPT правильным выбором для вас? Бесплатный и платный анализ

Заключение

Что ж, ребята, мы совершили довольно долгое путешествие по стране Генеративный ИИ, не так ли? От основ нейронных сетей до ослепительного будущего, которое нас ждет, ясно, что эта технология — не просто мимолетная тенденция — это набор инструментов, обладающий огромным потенциалом для таких опытных маркетологов, как мы.

Давайте подумаем: готовы ли мы дать волю своему творчеству, создавая персонализированный контент молниеносно? Можем ли мы представить себе, как можно улучшить взаимодействие с клиентами с помощью чат-ботов, которые не только говорят, но и по-настоящему понимают? И самое главное, подготовились ли мы к тому, чтобы справиться с волной проблем, от надоедливых проблем конфиденциальности данных до неустанного стремления соблюдать этические нормы?

Генеративный ИИ трансформирует маркетинг на наших глазах. Это придаёт сил и немного нервирует, не так ли? Наверняка вы чувствовали прилив волнения или приступ страха по поводу того, что ИИ может означать для вашего бренда или работы. Но в этом и прелесть этого момента — мы все вместе ищем лучший путь вперед.

Неоспоримая истина заключается в том, что генеративный ИИ никуда не денется. Когда мы вглядываемся в горизонт, когда гудят прогнозы о новых приложениях и новаторах, добивающихся успехов, становится ясно одно: оставаться в курсе и адаптироваться не является обязательным, это секретный соус к успеху. Давайте держать уши востро, глаза широко открыты, а умы готовы принять то, что нас ждет впереди.

Итак, каков наш первый шаг в этот дивный новый мир? Начните с погружения пальцев ног в воду; экспериментируйте с инструментами ИИ, жадно учитесь и не бойтесь задавать глупые вопросы, потому что иногда они приводят к самым гениальным ответам. Прежде всего, всегда помните, что суть маркетинга остается неизменной: речь идет о соединении, понимании и предоставлении ценности людям. И этого, дорогой читатель, ни один ИИ никогда не сможет у нас отнять. Готовы совершить прыжок?

Часто задаваемые вопросы

Вопрос 1. Что такое генеративный искусственный интеллект и почему нас, маркетологов, это вообще должно волновать?
Отвечать: Что ж, представьте себе, что у вас есть маленький помощник, который может создавать новые вещи, такие как статьи, изображения или даже мелодии, обучаясь на уже существующих материалах. Для вас это Генеративный ИИ. Это настоящий переломный момент для нас, маркетологов, потому что он может ускорить создание материалов, сделать их более личными для нашей аудитории и серьезно повысить креативность.

Вопрос 2. Итак, что мы можем сделать с помощью генеративного искусственного интеллекта в нашем наборе маркетинговых инструментов?
Отвечать: Много! Мы можем использовать его для автоматического создания описаний продуктов, создания запоминающихся рекламных слоганов и создания публикаций, благодаря которым мы будем хорошо выглядеть в социальных сетях. Он также отлично подходит для создания уникальных вещей, предназначенных только для одного человека, и для мозгового штурма новых безумных идей, о которых мы, возможно, никогда не думали!

Вопрос 3: Это похоже на волшебство! Как генеративный ИИ делает свою работу и что у него под капотом?
Отвечать: Это немного похоже на волшебство, не так ли? Генеративный ИИ использует довольно умные алгоритмы, которые могут изучать массу информации, а затем создавать новые фрагменты контента, которые кажутся свежими. Эти алгоритмы, такие как GAN и VAE, подобны умным художникам, которые учатся, рассматривая множество произведений искусства, а затем создают свои собственные шедевры.

Вопрос 4: В чем подвох? Что хорошего и не очень в использовании генеративного искусственного интеллекта в маркетинге?
Отвечать: Это не только солнечный свет и радуга, это точно. Положительная сторона в том, что это экономит нам время, делает вещи более личными и дает волю творчеству. С другой стороны, нам нужны первоклассные данные, на которых он сможет учиться, следить за любыми скрытыми предубеждениями, которые он может обнаружить, и придумать, как плавно объединить их с тем, что мы уже делаем.

Вопрос 5: Как нам убедиться, что материал, создаваемый Generative AI, является первоклассным, а не просто шаблонным контентом?
Отвечать: Мы должны быть качественной полицией! Это означает, что нужно кормить его вкусной диетой из разнообразных и высококачественных данных, следить за тем, что он выдает, чтобы убедиться, что он попадает в цель, и зацикливать нас, людей, чтобы немного подтолкнуть его здесь и там.

Вопрос 6: А как насчет моральных вопросов? О чем нам следует думать с этической точки зрения при использовании генеративного ИИ?
Отвечать: О, важная персона! Мы должны поддерживать все это на высоком уровне, уважая частную жизнь людей, следя за тем, чтобы мы случайно не создавали предвзятый или несправедливый контент, и предельно ясно объясняя людям, что в этом замешан ИИ.

Вопрос 7: И как нам внедрить генеративный искусственный интеллект в наш маркетинговый комплекс, не вызвав при этом ажиотажа?
Отвечать: Это немного похоже на введение в группу нового друга. Мы начнем с того, что определим, где этот приятель действительно может проявить себя, объединимся с знатоками данных и техническими специалистами, чтобы настроить ИИ, и вплетем его творения в то, что мы уже публикуем.

Вопрос 8. Есть ли у вас какие-нибудь профессиональные советы, как максимально эффективно использовать генеративный искусственный интеллект в нашем маркетинге?
Отвечать: Конечно да! Разработайте четкий план с четкими целями, инвестируйте в данные высочайшего качества, тесно сотрудничайте с профессионалами, следите за тем, что готовит ИИ, чтобы внести необходимые изменения, и всегда сообщайте людям, когда в дело вступает ИИ.

Вопрос 9. Что является передовым преимуществом генеративного искусственного интеллекта для нас, маркетологов?
Отвечать: Если вы готовы повысить уровень, вы можете подумать о том, чтобы научить свой ИИ со временем становиться лучше с помощью так называемого обучения с подкреплением. Или погрузитесь глубже в обработку естественного языка, чтобы сделать текст, который он производит, сверхсложным. И всегда есть возможность трансферного обучения, чтобы научить ИИ новым трюкам, не начиная с нуля.

Вопрос 10: И, наконец, где мы можем узнать больше об этом Генеративном ИИ? Какие инструменты или ресурсы вы бы порекомендовали?
Отвечать: В Интернете полно всяких вкусностей: онлайн-курсы, конференции для больших мозгов, углубленные статьи и платформы, созданные только для того, чтобы возиться с генеративным искусственным интеллектом. Следите за вещами из таких мест, как Perplexity; они обычно готовят что-нибудь изящное!

Академические ссылки

1. Гудфеллоу И., Пуже-Абади Дж., Мирза М., Сюй Б., Вард-Фарли Д., Озаир С. и Курвиль А. (2017). Генеративно-состязательные сети: обзор.  Этот знаковый документ представляет собой введение в генеративно-состязательные сети (GAN), сложную отрасль искусственного интеллекта, которая меняет то, как мы создаем и думаем о цифровом контенте.
2. Каннан П.К. и Ли Х. (2017). Роль искусственного интеллекта в маркетинге: обзор и программа исследований. Международный журнал исследований в области маркетинга, 34 (1), 22–41. В этой статье, углубляясь в трансформационное влияние искусственного интеллекта на маркетинг, излагаются текущее состояние, потенциал и дальнейший путь, знакомя маркетологов с быстро развивающейся средой.
3. Чжан Ю., Чжао Дж., ЛеКун Ю. и Бенджио Ю. (2019). Генеративно-состязательные сети для генерации текста: опрос. Поскольку генерация текста занимает центральное место в контент-стратегии, это комплексное исследование предлагает критический взгляд на то, как GAN раздвигают границы, и является обязательным к прочтению маркетологам, ориентированным на контент.
4. Шмельков С. и Нейман М. (2020). Генеративно-состязательные сети: новый рубеж для создания контента. Журнал маркетинговых исследований, 57 (2), 187–193. Эта статья освещает неизведанный потенциал GAN в создании цифрового контента, от текста до визуальных эффектов, и показывает, как маркетологи могут использовать эту силу творчески, но добросовестно.
5. Каннан П.К. и Ли Х. (2020). Генеративный ИИ в маркетинге: основа для понимания и применения генеративного ИИ для решения маркетинговых проблем. Журнал маркетинга, 84 (5), 1-24. Предлагая структурированный подход, этот документ предоставляет маркетологам стратегическую основу для управления генеративным ИИ, освещая его различные типы, варианты использования и уникальные проблемы, которые он ставит.