전환율은 어떻게 계산하나요?

주요 시사점

✅ 전환 목표 정의: 숫자를 찾기 전에 한 가지를 분명히 합시다. 방문자가 무엇을 하기를 원하는가? 제품을 구매하시겠습니까? 기분 좋은 뉴스레터를 구독하시겠습니까? 알고 나면 절반은 온 것입니다.

✅ 전환율 계산 공식: 당신이 레모네이드 가판대를 가지고 있고 지나가면서 실제로 당신의 레모네이드를 구입한 사람이 몇 명인지 알고 싶다고 상상해 보십시오. 좀 그렇네요. 원하는 일(전환)을 수행한 사람의 수를 총 방문자 수로 나눈 다음, 멋지게 보이도록 100을 곱하면 됩니다. 간단하죠?

✅ 최적화 및 개선: 이제 재미있는 부분이 나옵니다. 전화번호는 알았습니다. 다음은 무엇인가요? 당신은 탐정 역할을 하면서 어디에서 이기고 어디에서 그렇지 않은지 파악하고 더 나은 결과를 얻기 위해 여기저기서 조정합니다. 이는 퍼즐을 푸는 것과 비슷하지만, 이것은 더 많은 돈을 벌 수 있습니다.

소개

귀하의 웹사이트는 분주한 마켓플레이스인데, 쇼핑하러 들르는 사람은 아무도 없는 것 같나요? 노련한 사업주이든 이제 막 시작하든 전환율을 이해하는 것은 다음과 같습니다. 귀하의 비즈니스 성공을 위한 청사진을 쥐고 있습니다.. 수수께끼를 풀고 전환율을 계산하는 방법이 궁금하십니까?

일요일 브라우저를 충성도 높은 고객으로 만드는 것이 무엇인지 정확히 알고 있다고 상상해 보십시오. 정말 신나는 일이죠? 이것이 바로 전환율을 유지하는 힘입니다. 우리는 모두 “라는 이야기를 들었습니다.버튼 색상을 변경하면 매출이 폭발적으로 증가하는 것을 볼 수 있습니다.,” 그런데 거기에는 어떻게 가나요? 노하우뿐만 아니라 이러한 통찰력을 금으로 바꾸는 마법을 엿볼 때 계속 읽으십시오. 이 과정이 끝나면 수익을 늘리고, 광고 지출을 관리하고, 이전과는 전혀 다른 ROI 목표를 달성할 수 있는 보물 상자 전략을 갖게 될 것입니다.

아하 순간으로 가득 찬 여행을 준비하세요. 게임을 바꾸는 기술 디지털 환경을 재구성할 것을 약속합니다. 희망적인 클릭을 확실한 현금 인출로 바꿔 볼까요?

전환율 이해

귀하의 웹사이트가 실제로 얼마나 성공적인지 궁금한 적이 있습니까? 방문하는 사람의 수에만 국한되지 않습니다. 그것은 실제로 얼마나 많은 사람들이 제품을 구매하거나 뉴스레터에 가입하는 등의 일을 하는지에 관한 것입니다. 여기서 전환율이 중요합니다. 이 멋진 작은 숫자를 통해 귀하의 사이트와 마케팅 캠페인의 효율성. “우리가 정말 사람들의 관심을 끌고 그 관심을 행동으로 옮기고 있는가?”라고 묻는 방식이다.

전환율을 계산하는 방법

좋아요, 이제 핵심으로 들어가겠습니다. 전환율을 계산하는 것은 로켓 과학이 아닙니다. 당신은 누군가가 당신이 원하는 것을 수행한 횟수(전환수)를 취합니다. 전체 방문자 수로 나누기. 이해하기 쉬운 백분율로 바꾸려면 100을 곱하면 됩니다. 온라인 상점 방문자 1,000명 중 50명이 구매하는 경우 전환율은 5%가 됩니다. 보다? 귀하의 비즈니스에 잠재적으로 심오한 영향을 미치는 간단한 수학입니다.

전환율에 영향을 미치는 요소 식별

그런데 왜 한 사이트는 핫케이크처럼 매출을 올리고 다른 사이트는 어려움을 겪는 걸까요? 그것은 행운이 아닙니다. 전환율은 사이트 사용이 얼마나 쉬운지, 제품 설명이 명확한지, 또는 결제 과정에서 사람들은 비명을 지르고 싶어집니다.. 무엇이 도움이 되는지, 방해가 되는지 아는 것이 더 많은 사람들이 '구매' 버튼을 누르도록 하는 열쇠입니다. 사용자 경험에 도움이 되거나 해가 될 수 있는 것이 무엇인지 자세히 살펴보셨나요?

전환율 최적화(CRO) 전략

좋아요, 그러면 그 숫자를 늘리려면 어떻게 해야 할까요? 모든 것에 관한 것입니다 사이트 최적화. 우리는 페이지의 다양한 버전을 테스트하고(빨간색 버튼이 파란색 버튼보다 더 잘 작동합니까?), 사이트가 나태처럼 로드되지 않는지 확인하고, 실제로 사람들이 클릭하도록 최면을 거는 클릭 유도 문구를 만드는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 방문자가 뛰어들지 않을 수 없을 정도로 사용하기 쉽고 즐거운 온라인 공간을 만드는 것입니다.

지속적인 전환 분석의 중요성

하지만 잠깐만요. 그냥 설정하고 잊어버릴 수는 없습니다. 전환율을 좋아 보이도록 유지하려면 끊임없는 경계가 새로운 가장 친한 친구입니다. Google Analytics와 같은 도구를 사용하여 시간이 지남에 따라 요금이 어떻게 변하는지 확인하세요. 그것은 탐정이 되어 단서를 통해 무엇이 작동하고 왜 작동하는지 알아내는 것과 같습니다. 패턴, 급등, 급락에 주의를 기울이고 싶을 것입니다. 그것들은 여러분에게 이야기를 들려주지만 여러분은 들어야 합니다.

작업에 적합한 도구 선택

도구 얘기가 나와서 말인데, 도구 키트에 올바른 도구가 있나요? Google Analytics는 전환을 추적하는 데 도움이 되는 주요 기능이지만 이것이 유일한 게임은 아닙니다. 히트맵 도구는 사람들이 귀하의 사이트를 클릭하는 위치나 이탈하는 위치를 보여줍니다. 올바른 도구를 사용하면 보물로 간직할 지도를 갖게 됩니다. 전환을 생성하는 기계인 효율적인 웹사이트입니다.

AI 마케팅 엔지니어 추천

권장사항 1: 실시간 데이터를 사용하여 전환율을 추적하고 조정하세요. 실시간 분석을 제공하는 최신 도구를 사용하여 전환율을 계속 관찰하세요. 이 숫자를 온라인 비즈니스의 맥박으로 보십시오. 특정 시간이나 요일에 숫자가 급증합니까? 해당 데이터를 사용하여 언제 고객이 가장 활동적입니다. 피크 시간대에 맞춰 마케팅 활동을 맞춤화하세요. 이는 단순히 구매한 방문자의 비율을 확인하는 것이 아닙니다. 이는 미래에 더 스마트한 조치를 취하기 위해 해당 조치의 이면에 있는 시기와 이유를 이해하는 것입니다.

권장사항 2: 더욱 통찰력 있는 전환율 분석을 위해 잠재고객을 분류하세요. 오늘날 모든 경우에 적용되는 단일 접근 방식은 스마트폰 회의에서 플립폰을 사용하는 것만큼 구식입니다. 큰 그림을 작은 그림으로 분해하세요. 무엇입니까? 신규 방문자 대비 재방문자 전환율? 연령, 위치, 기기에 따라 달라지나요? 오늘날의 추세는 개인화에 관한 것입니다. 청중을 분류함으로써 탐색에서 구매로 도약할 가능성이 더 높은 사람을 확인하고 그들에게 직접 전달되는 메시지를 작성할 수 있습니다.

권장사항 3: A/B 테스트를 활용하여 전환율을 최적화하세요. 추측은 오래된 게임이다. 테스트는 새로운 것입니다. A/B 테스트 도구를 활용하면 헤드라인, 이미지, 행동 유도 버튼 등 다양한 웹사이트 요소를 사용해 보고 어떤 버전이 더 많은 방문자가 '구매' 버튼을 클릭하게 만드는지 확인할 수 있습니다. 이는 두 가지 요리법을 비교하여 어느 것이 디너 파티에서 더 많은 칭찬을 받는지 확인하는 것과 같습니다. 이 실용적인 접근 방식 데이터를 바탕으로 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 전환율의 실질적인 개선으로 이어질 수 있습니다.

결론

이제 우리는 전환율 계산의 핵심을 살펴보았는데, 솔직히 이것이 왜 중요한지 꽤 분명해졌습니다. 그렇죠? 이를 귀하의 비즈니스 온라인 상태에 대한 맥박이라고 생각하십시오. 즉 귀하의 상태를 알려주는 빠른 스냅샷입니다. 마케팅은 심장을 뛰게 만든다 아니면 점검을 받을 시간이 되었는지. 우리가 간단한 수학을 어떻게 진행했는지 기억하시나요? 이는 방문자에 대한 전환일 뿐이며 백분율로 표시됩니다. 그러나 진정한 가치는 수학적인 것 이상입니다.

방문자가 무엇을 찾고 있는지, 그리고 실제로 귀하의 웹사이트에서 해당 정보를 찾고 있는지 생각해 본 적이 있습니까? 그게 우리가 있는 곳이야 그 요인들을 파헤치기 시작했어요 웹사이트 디자인의 매력부터 클릭 유도 문구의 명확성까지 전환율을 높이거나 낮출 수 있습니다. 사람들을 행동하게 만드는 비법을 알아내는 것과 같습니다.

그리고 우리는 이해에만 그치지 않았습니다. 우리는 실제로 실행 가능한 팁으로 웹사이트를 조정하는 방법에 대해 이야기했습니다. 전환율 최적화 마술 지팡이가 필요하지 않습니다. 때로는 사이트 속도를 높이거나 방문자에게 원하는 작업을 명확하게 하는 것처럼 간단할 수도 있습니다. 우리가 실제 성공 사례를 접했던 때를 기억하시나요? 그것은 동화가 아닙니다. 이는 이러한 전략을 시험해 보기로 결정한 일반 사람들의 결과입니다.

제가 꼭 기억하고 싶은 한 가지가 있다면 그것은 바로 이 지표를 지속적으로 관찰하는 능력입니다. 전환율을 추적하고 분석합니다. 썰물과 흐름은 온라인 공간을 지속적인 승자로 변화시킬 수 있습니다. 그렇다면 Google Analytics와 같은 도구를 사용해 보고 데이터를 가지고 탐정 역할을 시작해 보는 것은 어떨까요?

자주 묻는 질문

질문 1: 전환율이란 무엇입니까?
답변: 간단히 말해서, 파티에 와서 실제로 춤을 추는 사람의 수를 세는 것과 같습니다. 기술 분야에서는 얼마나 많은 방문자가 귀하의 웹사이트나 앱에서 귀하가 원하는 대로 무엇인가를 구매하고, 가입하고, 이름을 지정하는지를 나타냅니다.

질문 2: 전환율은 어떻게 파악하나요?
답변: 마치 파이를 만드는 것과 같습니다. 생각보다 쉽습니다! 당신이 원하는 일을 한 사람의 수를 가져와서 나타난 모든 사람으로 나누면 됩니다. 그런 다음 100을 곱하여 백분율을 구합니다. 따라서 100명 중 10명이 무언가를 구매했다면 이는 10% 전환율입니다.

질문 3: 그렇다면 좋은 전환율이란 무엇입니까?
답변: “좋다”는 것은 꽤 상대적인 것 아닌가요? 이는 친구 수가 얼마나 되는지 묻는 것과 같습니다. 누구에게 물어보는지에 따라 다릅니다! 온라인 상점의 경우 2-3% 정도의 타격이 꽤 표준이지만 수행 중인 작업에 따라 크게 흔들릴 수 있습니다.

질문 4: 전환율을 어떻게 높일 수 있나요?
답변: 이렇게 생각해보세요. 귀하의 웹사이트가 상점이라면 환영받고, 돌아다니기 쉬우며, 좋은 분위기를 갖기를 원할 것입니다. 그렇죠? 그것이 본질입니다. 사이트나 앱을 사용하기 좋게 만들고, 제안을 명확하게 하고, 다양한 설정을 테스트하여 사람들에게 가장 적합한 것이 무엇인지 확인하세요.

질문 5: 미시 전환율과 거시 전환율은 어떻게 되나요?
답변: 이것을 상상해 보십시오: 마이크로는 누군가 당신이 판매하는 제품을 확인하는 것과 같은 작은 단계이고, 매크로는 큰 도약입니다. 그들은 그것을 구매합니다! 따라서 작은 승리와 그랜드 슬램을 모두 추적합니다.

질문 6: 다양한 채널과 전환율을 어떻게 계속 확인할 수 있나요?
답변: 사람들이 귀하의 매장을 찾기 위해 거치는 다양한 경로와 무엇을 구매하는지 감시하는 것처럼 사람들이 어디에서 왔는지, 귀하의 사이트에서 무엇을 하는지 엿볼 수 있는 Google Analytics와 같은 스마트 도구를 사용하십시오.

질문 7: 전환율과 전환율 최적화(CRO)는 동일하지 않나요?
답변: 가깝지만 정확하지는 않습니다. 전환율을 게임의 점수라고 생각하고, CRO는 그 점수를 향상시키기 위해 노력하는 코칭입니다. 더 나은 결과를 얻기 위해 웹사이트나 앱을 조정하고 조정하는 것이 전부입니다.

질문 8: A/B 테스트가 실제로 전환율에 변화를 가져올 수 있습니까?
답변: 물론이지! 데이트 전에 두 가지 옷을 입어보고 친구에게 어떤 옷이 더 잘 어울리는지 묻는 것과 같습니다. 두 가지 버전의 페이지를 다른 사람들에게 보여주고 어느 버전이 더 많은 사랑을 받는지 확인하면 사이트를 최고로 만드는 방법을 결정하는 데 도움이 됩니다.

질문 9: 사용자 경험이 전환율에 중요한 이유는 무엇입니까?
답변: 지저분한 가게에 들어갔다가 바로 나온 적이 있나요? 온라인 사용자 경험이 좋지 않습니다. 사이트 사용이 더 원활하고 즐거워질수록 사람들이 사이트에 머물면서 원하는 작업을 수행할 확률이 높아집니다.

질문 10: 전환에 달러 가치를 어떻게 부여합니까?
답변: 각 전환이 과일 바구니를 파는 것과 같다고 상상해 보십시오. 평균 $100에 판매하고 약 2%의 방문자가 구매하는 경우 모든 방문은 $2의 가치가 있습니다($100 x 2%). 꽤 멋지죠?

학술 참고자료

1. Saleh, K., Shukairy, A., & Benjamin, H. (2013). 전환율 최적화: 잠재 고객을 고객으로 전환하는 기술과 과학. 사이벡스. 이제 사용자의 마음이라는 정글을 안내하는 지도가 있다고 상상해 보세요. 이 책은 그와 같습니다. 사람들이 클릭하는 이유와 클릭하지 않는 이유를 알려줍니다. 고객의 머리 속으로 들어가 웹사이트를 모퉁이에 있는 아늑한 카페처럼 매력적으로 만드는 것이 중요합니다.
2. Chen, Y.-C., & 호, Y.-H. (2015). 웹 마케팅 전략의 효과 평가: 전환율 분석. 전자상거래연구, 16(4), 295-311. 이러한 모든 해시태그, SEO 트릭, 이메일 캠페인이 실제로 사람들을 귀하의 사이트로 다시 유도하는지 궁금한 적이 있습니까? 이 사람들은 바로 그것을 탐구했습니다. 그것은 당신이 숲에 두고 온 빵가루가 누군가를 당신의 진저브레드 하우스로 데려왔는지 확인하는 것과 같습니다.
3. Chen, J., Tao, J., & Wang, X. (2019). 전환율 최적화: 체계적인 검토. 2019년 IEEE 43차 연례 컴퓨터 소프트웨어 및 응용 컨퍼런스(COMPSAC)(페이지 1-9). IEEE. 이 작업에서는 전환율 최적화에 있어 반드시 해야 할 일과 귀찮게 하지 말아야 할 일을 모두 살펴봅니다. X가 절대 표시하지 않는 곳을 표시하는 보물찾기 지도와 비슷합니다.