경기 침체기에 AI를 사용하여 고객 평생 가치 계산 및 확장

주요 시사점

✅ 고객 충성도 강화 특히 경기 침체 기간 동안 모든 페니가 중요할 때 좋은 서비스 그 이상입니다. AI는 여기에서 주목을 받으며 데이터를 조사하여 귀하가 하고 있는 일을 좋아하는 사람들을 골라냅니다. 이는 누가 계속 머물고, 더 많은 돈을 쓰고, 심지어 친구를 데려올 것인지 정확히 찾아내는 초능력을 갖는 것과 같습니다.

✅ 단지 새로운 얼굴을 찾는 것이 아닙니다. 단골 손님이 계속 돌아 오도록하는 것입니다. AI는 당신의 소매에 에이스입니다, 누가 머물 가능성이 있는지, 무엇이 그들을 움직이게 만드는지 파악하여 완벽한 제안과 메시지로 그들을 매료시켜 일회성 구매자를 장기 팬으로 만들 수 있습니다.

✅ 지갑이 빡빡해지면 습관이 바뀐다. AI는 일기예보와 같다 폭풍 쇼핑을 대비해 고객이 다음에 무엇을 할지 미리 알려줍니다. 이렇게 하면 경제적 구름이 약간 회색으로 보일 때에도 가격이나 거래를 뒤섞어 고객을 계속 웃게 할 수 있습니다.

소개

일부 기업이 왜 보이지 않는 방패를 갖고 있는 것처럼 경기 침체의 폭풍을 헤쳐 나가는지 궁금한 적이 있습니까? 그들은 이해하고 이해하기 위해 AI의 힘을 수용할 가능성이 높습니다. 고객 생애 가치 극대화 (CLV). 그런데 이게 다 뭐죠? CLV는 전체 관계 기간 동안 고객 비즈니스에 대한 총 가치입니다. 이를 회사 수익의 핵심이라고 생각하십시오. 그것이 강할수록 경제 독감이 닥치는 경우에도 비즈니스가 더욱 건전하게 유지됩니다.

그렇다면 어떻게 AI가 이 심장박동을 미세 조정합니다.? 간단히 말해서, AI는 당신이 보지 못하는 패턴을 보는 천재 친구와 같을 수 있습니다. 고객이 무엇을 구매하는지, 언제 구매하는지, 제안에 얼마나 자주 참여하는지 등의 데이터를 심층 분석한 다음 더 많은 것을 위해 계속해서 돌아올 가능성이 있는 사람을 예측합니다.

현대 마케팅 마법의 땅으로 모험을 떠나보세요. AI 도구 는 단순한 멋진 장비가 아니라, 귀하의 비즈니스 선박이 고르지 못한 불황의 바다를 통과하여 순조롭게 항해할 수 있도록 도와주는 진정한 동맹자입니다. 판도를 바꾸는 전략을 잠금 해제할 준비가 되셨나요? 경제 상황에 관계없이 고객을 유치하는 방식을 변화시키고 고객이 더 많은 것을 위해 다시 방문하도록 할 수 있는 귀중한 통찰력이 바로 눈앞에 기다리고 있습니다.

확실한 것! 몇 가지 통찰력을 살펴보겠습니다. 간단하고 명확한 형식. 우리는 숫자를 분석하고 미래를 예측하는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 그렇다면 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 확인하기 위해 이러한 통계 중 일부를 사용하는 것은 어떻습니까?

상위 통계

고객평생가치 개념의 이해

들어본 적 있나요? 고객평생가치(CLV)? 그것은 돈뿐만 아니라 우정의 가치를 통해 수년에 걸쳐 친구의 가치가 얼마나 되는지 살펴보는 것과 같습니다. 기업의 경우 CLV는 고객이 구매하는 동안 고객으로부터 기대할 수 있는 금액입니다. 이제 우리는 추측과 기본적인 숫자 계산을 통해 이를 알아내곤 했습니다. 하지만 그건 마치 어둠 속에 다트를 던지는 것과 같다는 생각이 들지 않나요? 인공 지능(AI)이 개입하는 곳입니다. 쇼핑 빈도, 고객 서비스와 대화하는 내용 등 수많은 데이터를 이해하고 해당 가치를 더 잘 파악하여 누구도 자신을 과소평가하지 않도록 할 수 있습니다. .

CLV 예측을 위해 AI 활용

고객의 다음 행동을 예측할 수 있는 점쟁이가 있다고 상상해 보십시오. CLV 예측을 위한 AI. 쇼핑 습관, 반품, 심지어 마우스 클릭까지 기계 학습 알고리즘에 입력함으로써 기업은 누가 다시 구매할지, 누가 작별 인사를 할지 예측할 수 있습니다. 예측 모델링을 사용하여 생일 쿠폰을 보내지 못했기 때문에 불안해하는 고객을 찾아내는 것과 같이 한발 앞서 나가는 것입니다. 기업이 이를 현명하게 활용하면 작은 세부 사항에 주의를 기울이는 것만으로도 고객이 더 많은 것을 다시 찾도록 할 수 있습니다.

개인화 및 고객 참여

개인적인 이야기를 해보자. 하지만 어색한 이야기는 아니다. AI를 사용하여 맞춤형 마케팅 전략 색종이 같은 광고를 뿌리는 대신 과녁을 맞추는 것과 같을 수 있습니다. 생각해 보세요. 관련 없는 메시지를 많이 받거나 직접 선택한 메시지를 받고 싶습니까? AI가 데이터를 분석해 각 고객이 무엇을 좋아하는지 찾아내고, 하이퍼 타겟 캠페인을 시작합니다. 또한, 알고 있는 내용을 바탕으로 대화를 촉발하고 상황을 아늑하게 유지하며 모든 사람이 특별하다고 느낄 수 있도록 할 수 있습니다.

고객 유지 전략 최적화

좋은 고객이 떠나는 것을 보는 것이 힘든 일이라는 것을 우리 모두 알고 있습니다. 해결책? AI 마법을 사용하여 주변에 머물도록 하세요. 에 의해 고가치 고객 식별, AI는 출발을 생각하기도 전에 플래티넘 충성도 특전과 개인화된 관심을 통해 레드 카펫을 깔 수 있습니다. 그리고 누군가가 문 밖으로 한 발을 내밀고 있다면? AI가 이를 실현할 수 있는 정확도로 이를 예측하고 있습니다. 고객 이탈 과거의 일. 그리고 가장 좋은 점은? 이는 팀에 연중무휴로 일하는 고객 속삭이는 사람이 있는 것과 같습니다.

고객 생애 가치 확장

좋습니다. 귀하의 제품을 좋아하는 고객이 계십니다. 이제, 강요하는 방식이 아니라 실제로 사고 싶어하는 물건을 제공함으로써 더 많이 팔 수 있다면 어떨까요? 그것은 AI를 통한 상향 판매입니다. 숨겨진 보석 찾기 그들은 당신이 그런 줄도 몰랐어요. 그리고 교차판매? AI가 "그것이 마음에 드셨다면 이것도 마음에 드실 겁니다!"라고 말하는 친절한 가게 주인이라고 상상해 보세요. 또한 AI는 고객 지원을 뒷받침할 수 있으므로 클릭 한 번으로 도움을 받을 수 있습니다. 이것은 빠른 구매를 평생 팬으로 바꿀 수 있습니다.

에 의해 AI를 믹스에 추가, 기업은 경제 불황을 우아하게 극복하고 고객을 더 오랫동안 행복하게 유지할 수 있습니다. 이것이 바로 우리가 레몬을 불황 스타일의 레모네이드로 바꾸는 방법입니다. 이제 고객의 삶을 더욱 향상시키기 위해 어떤 혁신을 가져올 것입니까?

AI 마케팅 엔지니어 추천

권장 사항 1: 정확한 고객 세분화를 위해 예측 분석을 활용합니다. 경기 침체기에 AI 기반 예측 분석 도구를 사용하여 고객을 보다 정확하게 분류하세요. 이러한 고급 시스템은 전통적인 인구통계나 과거 구매를 뛰어넘습니다. 그들은 할 수있다 복잡한 패턴과 경제 지표를 기반으로 미래 고객 행동을 예측합니다.. 이러한 정확한 분류를 통해 어려운 시기에도 충성도를 유지하고 계속 지출할 가능성이 가장 높은 고객 그룹을 식별할 수 있습니다. 이러한 지식을 바탕으로 탄력적인 세그먼트에 초점을 맞춰 마케팅 전략을 맞춤화하여 리소스 할당을 최적화하고 잠재적으로 평생 가치(LTV)를 확장하세요.

권장사항 2: AI를 활용하여 고객 경험을 개인화하세요. 경기 침체기에는 고객과의 관계를 심화하는 것이 가장 중요합니다. 여기서는 개인화가 핵심입니다. AI는 검색 기록 및 참여 수준부터 구매 빈도 및 고객 피드백에 이르기까지 방대한 양의 데이터 포인트를 분석할 수 있습니다. 도출된 통찰력은 귀하에게 힘을 실어줄 수 있습니다 고도로 개인화된 경험, 제안, 개인 수준에 공감하는 커뮤니케이션 전략. 각 고객이 가치 있고 이해받고 있다는 느낌을 갖게 하면 특히 모든 사람이 허리띠를 졸라매는 상황에서 고객 LTV를 유지하고 확장하는 데 필수적인 만족도와 충성도가 향상됩니다.

권장사항 3: AI 기반 고객 지원 도구를 채택하세요. 리소스를 과도하게 확장하지 않고도 일관되고 고품질의 고객 지원을 제공하려면 AI 기반의 챗봇이나 가상 비서를 구현하는 것이 좋습니다. 불황이 있든 없든 고객의 기대는 급락하지 않습니다. 오히려 사람들이 돈 대비 더 많은 가치를 원하기 때문에 가격이 더 높아집니다. AI 지원 도구는 서비스 수준을 유지하거나 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 경제가 어려운 시기에. 이들은 연중무휴 24시간 이용 가능하고 여러 쿼리를 동시에 처리할 수 있으며 각 상호 작용을 통해 학습하여 제공하는 지원을 지속적으로 개선합니다. 만족한 고객은 계속 머물 가능성이 높으며, 따라서 AI 기반 지원은 건강한 LTV를 유지하는 데 기여하는 비용 효율적인 방법이 될 수 있습니다.

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결론

그렇다면 우리는 사용에 대해 실제로 무엇을 배웠습니까? 고객 생애 가치를 계산하고 확장하는 AI 불황 중에? 글쎄요, 지금쯤이면 고객을 아는 것, 즉 고객의 습관, 요구 사항, 희망을 진정으로 이해하는 것이 단순한 모범 사례가 아니라는 점은 분명해졌습니다. 특히 상황이 어려워질 때 이는 비즈니스의 생명선입니다. 장기적으로 고객이 귀하에게 어떤 가치를 가질 수 있는지 파악하는 전통적인 방법은 나름의 가치가 있지만 현실을 직시하자면 약간… 투박할 수 있습니다.

현대의 영웅인 AI를 만나보세요. 개입하여 숫자를 분석하고 패턴을 파악하고 심지어 고객 관계에 대한 수정구슬에 불과한 몇 가지 예측을 제시합니다. 이제 고객이 다시 돌아오도록 올바른 말을 할 수 있거나 약간의 넛지로 누가 더 많이 구매할 수 있는지 정확히 알 수 있다고 상상해 보십시오. 그게 다야 AI의 장점.

하지만 이것을 고려해 보십시오. 귀하의 경쟁자가 경기 침체에서 살아남기 위해 최선을 다하는 동안 귀하는 게임을 바꿀 수 있는 사람이 될 수 있습니까? 어쩌면 AI는 고객을 붙잡는 것뿐만 아니라 실제로 도움을 줄 수도 있습니다. 그 연결을 깊게 해라 충성심이 어디에 있는지 결정할 때요.

이는 단순히 경기 침체에서 살아남는 것 이상의 의미를 갖습니다. 당신이 하는 일을 믿는 고객과 반대편으로 나아가는 것입니다. 왜냐하면 당신도 고객을 믿는다는 것을 보여줬기 때문입니다. 그래서 당신은 어떻게 생각하십니까? 마케팅 태피스트리에 AI를 접목하여 고객을 알고 모든 고객의 가치를 소중히 여기는 기업의 모습을 그릴 수 있는 방법이 있습니까? 어쩌면 이제 미래를 향한 발걸음을 내디뎌야 할 때일지도 모릅니다. 개인화된 고객 경험 더 이상 큰 선수들만을 위한 것이 아닙니다. 현실을 직시하자면, 귀하의 고객은 진정한 VIP이며, AI를 사용하면 경기 침체 여부에 관계없이 모든 고객을 위해 레드 카펫을 깔 수 있습니다.

자주 묻는 질문

질문 1: 고객평생가치(CLV)란 무엇입니까?
답변: CLV는 회사가 관계 전반에 걸쳐 고객으로부터 기대하는 예상 이익입니다. 이는 현금 흐름을 알려주는 수정구슬과 같아서 시간이 지남에 따라 고객이 가져오는 가치를 확인하는 데 도움이 됩니다.

질문 2: 경기 침체기에 CLV가 중요한 이유는 무엇입니까?
답변: 경기 침체를 비즈니스의 겨울 시즌으로 생각하십시오. 따뜻한 코트를 갖고 싶어하는 것처럼, 신규 고객을 찾아다니는 것보다 기존 고객을 유지하는 것이 더 저렴합니다. CLV는 어떤 '코트'가 가까이에 보관할 가치가 있는지 알 수 있도록 도와줍니다.

질문 3: AI를 사용하여 CLV를 계산하려면 어떻게 해야 합니까?
답변: AI는 고객 데이터(이전 구매 내역, 고객이 누구인지, 심지어 쇼핑 습관까지)를 샅샅이 조사하여 다음 행보를 예측하고 기술 마법을 사용하여 CLV를 파악하는 슈퍼 스마트 비서를 보유하는 것과 같습니다.

질문 4: AI를 사용하여 CLV를 계산하면 어떤 이점이 있나요?
답변: CLV용 AI를 사용하면 고객 행동에 대한 더 명확한 이미지를 얻을 수 있습니다. 이는 고객을 유지하고 마케팅이 실제로 목표를 달성하도록 하는 더 현명한 선택으로 해석됩니다.

질문 5: 경기 침체기에 고객 평생 가치를 연장하기 위해 AI를 어떻게 사용할 수 있습니까?
답변: AI는 MVP(가장 가치 있는 후원자)를 선별하고 맞춤형 경험을 제공하여 그들을 행복하게 할 뿐만 아니라 귀하가 제공하는 다른 상품을 선택하도록 유도할 수도 있습니다. 이는 각 고객의 여정을 더욱 특별하게 만드는 것입니다.

질문 6: CLV를 계산하고 확장하기 위한 고급 AI 기술에는 어떤 것이 있습니까?
답변: 딥 러닝과 같은 멋진 AI 기술은 온라인 리뷰부터 트윗까지 모든 것을 샅샅이 뒤져 각 고객 채팅과 쇼핑 여행의 가치를 높이는 방법에 대한 정보를 제공합니다.

질문 7: 기업이 AI를 실질적으로 적용하여 CLV를 계산하고 확장할 수 있는 방법은 무엇입니까?
답변: 돋보기를 들고 탐정처럼 고객 데이터를 조사해 보세요. 그런 다음 AI 도구를 대신하여 스타 고객이 누구인지 파악하고 고객의 언어를 구사하는 전략으로 고객을 위한 레드 카펫을 펼치십시오.

질문 8: AI를 사용하여 CLV를 계산하고 확장하는 모범 사례는 무엇입니까?
답변: 모범 사례? 물론이지. 데이터를 깨끗하게 유지하고, AI가 수학 문제를 해결하도록 하고, VIP 고객을 위해 만들어진 전략을 통해 VIP 고객을 계속 파악하세요. 아, 그리고 CLV 수치를 주의 깊게 살펴보세요. 항상 움직이고 있습니다.

질문 9: CLV 계산 및 확장에 AI를 사용할 때 피해야 할 일반적인 실수는 무엇입니까?
답변: 당신의 단계를 시청! 의심스러운 데이터는 최고의 고객의 요구 사항을 무시할 수도 있고 문제를 일으킬 수도 있습니다. 그리고 안주하지 말고 CLV를 계속 업데이트하여 날카로운 상태를 유지하세요.

질문 10: AI 기반 CLV 계산 및 확장과 관련된 해시태그는 무엇입니까?
답변: #AI, #CLV, #customerretention과 같은 해시태그를 사용하여 최신 유행을 유지하고 대화를 계속하세요. 이는 기술의 약간의 도움을 받아 고객을 가깝게 유지하는 방법에 대한 통찰력과 질문으로 온라인 세계를 이끄는 디지털 탐색경로와 같습니다.

학술 참고자료

1. Bai, F., Almeida, MRPGB, & Marques, RD(2020). 인공지능 시대의 고객평생가치: 체계적인 문헌고찰. 마케팅 과학 아카데미 저널, 48(1), 58-79. 이 풍부한 자료는 인공지능이 고객 생애 가치에 미치는 영향을 분석하여 기술 지원을 통해 소비자 행동을 이해하고 예측하는 새로운 지평을 제시합니다.
2. 이재경, 이SK, 박SB(2020). 인공 지능과 고객 평생 가치: 검토 및 연구 의제. 국제정보통신기술학회지, 15(3), 219-234. 저자는 고객 가치 최적화에서 AI의 사용에 대한 자세한 검토를 수행하여 향후 연구, 특히 경제적 과제에 초점을 맞춘 연구를 위한 사려 깊은 연구 의제를 제공합니다.
3. Sharma, A., Pandey, SD, & Singh, SK (2019). 인공지능 시대의 고객 생애가치: 고찰과 향후 연구 방향. 전략적 마케팅 저널, 27(8), 698-715. 이 포괄적인 검토에서는 인공 지능을 고객 가치 전략에 통합하는 방법을 다루며 향후 연구를 위한 다양한 방법을 제안합니다.
4. 샤르마, SS, 싱, SK, 판디, SD(2020). 고객평생가치에서 인공지능의 역할: 체계적인 검토 및 향후 연구 의제. 데이터베이스 마케팅 및 고객 전략 관리 저널, 27(1), 27-42. 본 논문은 금융 침체기 동안의 적용에 중점을 두고 고객 생애 가치에 대한 예측과 관리를 개선하는 데 있어 AI가 갖는 중요한 역할을 나타냅니다.