간단한 단어로 된 비즈니스 분석이란 무엇입니까?

주요 시사점

✅ 비즈니스 분석은 단순한 유행어가 아닙니다; 이는 데이터 중심 접근 방식으로 62% 기업이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 통계 분석과 데이터를 결합하여 비즈니스 성과를 개선하고 성장을 촉진합니다. 정보의 바다를 항해하여 기회의 보물을 찾는 회사 선박의 나침반이라고 생각하십시오.

✅ 비즈니스 분석을 활용함으로써 기업은 무려 58%의 증가를 목격했습니다. 고객 유지와 만족에 있습니다. 원시 숫자를 실행 가능한 통찰력으로 변환하고, 추세를 파악하고, 고객이 원하는 것이 무엇인지 정확히 알려주는 친한 친구인 것처럼 고객을 알아가는 것이 전부입니다.

✅ 비즈니스 분석 구현은 단지 멋진 기술 이야기가 아닙니다.; 경쟁 우위를 확보하는 것입니다. 실제로 60% 기업은 이 도구를 채택한 후 운영 효율성이 향상되었다고 보고했습니다. 운영을 최적화하고, 마케팅을 강화하고, 새로운 수익 창출 방법을 찾는 것이 귀하의 비밀 무기입니다.

소개

기업이 당신의 마음을 어떻게 읽는지 궁금한 적이 있습니까? 상상하다 고객이 원하는 것이 무엇인지 정확히 아는 것, 언제 원하는지, 어떻게 접근하고 싶은지. 기업 영역의 수정구인 비즈니스 분석의 강력한 세계에 오신 것을 환영합니다. 하지만 중요한 점은 이것이 마술이 아니라는 점입니다. 데이터를 이해하는 것이 전부입니다.

가이드 "비즈니스 분석의 힘 활용: 간단한 가이드"에서는 기본 사항만 간략하게 설명합니다. 분석이 오로지 사람들만을 위한 놀이터였던 시대는 지났습니다. 통계학자 및 데이터 과학자. 오늘은 당신이 이 힘을 휘두를 차례이다. 다음은 기업이 수익, ROI 및 ROAS를 극대화하는 방식에 혁명을 일으키는 혁신적인 관점과 최신 동향을 살짝 엿보는 것입니다. 우리는 전문 용어를 넘어 현대적인 솔루션을 제공하고 이론을 실제로 적용하는 방법을 정확하게 보여줍니다.

그렇다면 눈에 잘 띄지 않는 정보를 찾아내고 획기적인 통찰력을 비즈니스에 적용하는 방법을 배울 준비가 되셨습니까? 우리가 이 일을 시작할 때 우리와 함께 해주세요 비즈니스 분석을 통해 여정 공개 – 미래의 당신은 그것에 대해 감사할 것입니다.

비즈니스 분석이란 정확히 무엇입니까?

기업이 수집한 모든 정보를 어떻게 이해하는지 궁금한 적이 있습니까? 비즈니스 분석이 답입니다. 이는 회사의 거의 모든 측면에서 결정을 내릴 수 있는 추세, 패턴 및 통찰력을 이해하기 위해 데이터를 선별하는 정교한 방법입니다. 모든 것이 디지털 흔적을 남기는 세상에서 데이터 분석의 중요성 정보에 입각한 결정을 내리는 것은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 매출 수치든 고객 피드백이든 비즈니스 분석은 원시 데이터를 실행 가능한 인텔리전스의 보고로 바꿔줍니다.

데이터 정렬 및 스크러빙: 첫 번째 단계

그렇다면 비즈니스 분석을 시작할 때 어디서부터 시작합니까? 데이터 수집 및 관리 첫 번째 기항지입니다. 숫자부터 고객 리뷰까지 모든 종류의 정보를 수집한다고 상상해 보세요. 이 데이터는 다양한 형태로 제공됩니다. 스프레드시트와 같이 깔끔하고 정돈된 구조화된 데이터, 이메일과 같은 지저분한 비구조화된 데이터, 그리고 그 중간에 있는 반구조화된 데이터가 있습니다. 데이터를 이해하기 전에 데이터 정리라는 프로세스를 거쳐 정리해야 합니다. 이는 퍼즐을 만들 때 깨진 조각과 먼지를 모두 제거하여 함께 맞춰야 하는 그림을 명확하게 볼 수 있는 것과 같습니다.

분석 기술에 대해 이야기해 봅시다

분석의 핵심에는 세 가지 주요 특징이 있습니다. 첫 번째는 과거에 무슨 일이 일어났는지 이해하기 위해 백미러를 보는 것과 같은 설명적 분석입니다. 그 다음에는 수정구슬을 들여다보고 미래에 무슨 일이 일어날지 추측하는 예측 분석이 있습니다. 마지막으로 신뢰할 수 있는 조언자와 유사한 규범적 분석이 있습니다. 취해야 할 조치를 권장합니다. 최고의 결과를 위해.

모든 데이터를 위한 실제 애플리케이션

하지만 여러분은 이렇게 생각할 수도 있습니다. 기업은 이 모든 통찰력으로 무엇을 할까요? 우선, 고객 분석이 있습니다.고객이 누구인지 이해하기, 무엇을 원하는지, 언제 구매할 가능성이 있는지를 살펴보세요. 그런 다음 비즈니스를 기름칠이 잘 된 기계처럼 작동하게 만들고, 낭비를 줄이고, 그 과정에서 비용을 절약하는 것과 관련된 운영 분석이 있습니다. 그리고 숫자를 이해하고 보다 현명한 자금 결정을 내리는 데 도움이 되는 재무 분석을 잊지 마십시오.

데이터 길들이기를 위한 도구 상자

이 모든 데이터를 처리하려면 몇 가지 강력한 도구가 필요합니다. 데이터 시각화 및 대시보드 숫자를 그림으로 변환하여 한눈에 추세를 더 쉽게 파악할 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어는 데이터 탐정 역할을 하며 정보를 분석하여 눈에 잘 띄지 않는 비밀을 찾아냅니다. 그리고 기계 학습과 인공 지능을 혼합하면 단순한 조수가 아니라 본격적인 슈퍼 히어로가 되어 학습하고 개선하면서 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

데이터 분석의 함정 탐색

그러나 훌륭한 데이터에는 큰 책임이 따릅니다. 사람들의 개인 정보(데이터 개인 정보 보호 및 보안)를 보호하고 데이터가 깨끗하고 신뢰할 수 있습니다(데이터 품질 및 무결성). 그리고 넘어야 할 가장 큰 산 중 하나는 직감이 아닌 데이터를 기반으로 결정이 이루어지는 환경, 즉 데이터 중심 문화를 조성하는 것입니다. 예리함을 유지하려면 기업은 끝없는 학습과 기술 개발에도 전념해야 합니다.

비즈니스 분석의 미래

미래에는 비즈니스 분석의 궤도가 더 높아질 것입니다. 더 많은 데이터와 더 나은 도구를 통해 비즈니스 분석이 의사 결정의 중추가 될 것입니다. 데이터 기반 사고방식 수용 단지 똑똑하기만 한 것이 아닙니다. 이는 번영을 원하는 기업에 필수적입니다. 환경이 발전함에 따라 적응력을 갖고, 가정에 의문을 제기하고, 지속적으로 개선을 추구하는 것이 앞으로 나아갈 길을 안내하는 별입니다.

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권장사항 1: 개인화된 경험을 위해 고객 데이터 활용: 우리 모두가 공감할 수 있는 것부터 시작해 보겠습니다. 누구나 특별하다고 느끼는 걸 좋아하죠? 오늘날 기업은 비즈니스 분석을 사용하여 고객의 이름과 이메일 주소뿐만 아니라 고객에 대해 실제로 알 수 있습니다. 고객의 구매 이력, 선호도, 행동 등을 분석하여 현명한 비즈니스는 매우 개인화된 경험을 창출할 수 있습니다. 이 데이터를 분석함으로써 귀하는 개인적인 차원에서 고객의 공감을 불러일으키는 메시지와 제안을 작성할 수 있는 힘을 갖게 됩니다. 저를 믿으세요. 고객이 알아차릴 것이며 참여율이 엄청나게 높아질 수 있습니다!

권장사항 2: 보다 현명한 의사결정을 위해 예측 분석을 수용하세요.: 이제 고객이 원하는 것이 무엇인지 미리 파악해 보세요. 마음을 읽는가? 좀 빠지는. 이를 예측 분석이라고 하며 판도를 바꾸는 기술입니다. 과거 데이터를 분석하여 미래 고객 행동, 판매 추세, 제품 수요까지 예측함으로써 이러한 추세를 파악하세요. 이것은 추측에 관한 것이 아닙니다. 그것은 관하여 자원을 절약할 수 있는 현명한 결정을 내림 수익을 증대할 수 있습니다. 생각만 해도 겁이 난다면, 이 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 도구와 전문가가 있습니다. 결국 데이터가 배를 조종하는 데 도움이 되도록 놔두는 것이 어떨까요?

권장사항 3: 접근 가능한 통찰력을 위해 시각적 보고 도구를 활용하세요.: 숫자로 가득 찬 스프레드시트를 이해하려고 노력하다가 눈이 번쩍 뜨이는 느낌을 받은 적이 있습니까? 글쎄, 당신은 혼자가 아닙니다. 그렇기 때문에 제가 가장 권장하는 것 중 하나는 시각적 보고 도구를 사용하는 것입니다. 이 멋진 도구는 복잡한 데이터를 이해하기 쉬운 그래프와 차트로 바꿔줍니다. 이것은 만든다 모든 사람이 비즈니스 분석에 더 쉽게 접근할 수 있습니다.n 당신의 팀은 단지 데이터의 천재성이 아닙니다. 통찰력을 쉽게 파악하면 팀은 박사 학위가 없어도 신속하게 조치를 취할 수 있습니다. Tableau 또는 Microsoft Power BI와 같은 도구가 여기서 새로운 가장 친한 친구가 될 수 있습니다. 이는 단지 데이터를 예쁘게 만드는 것이 아닙니다. 그들은 그것을 실행 가능하게 만듭니다. 그리고 그것이 우리가 원하는 것입니다. 그렇죠?

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결론

그렇다면 비즈니스 분석의 세계를 둘러본 후 우리는 무엇을 얻었습니까? 자, 잠시 실제 이야기를 해보겠습니다. 당신이 데이터의 금광 위에 앉아 있지만 그 데이터로 무엇을 해야 할지 전혀 모른다고 상상해 보십시오. 믿을 수 있는 지도처럼 발 아래 반짝이는 모든 것을 이해하도록 안내하는 비즈니스 분석이 바로 여기에 있습니다. 그것은 관하여 과거 실적 이해, 앞으로 일어날 일을 예측하고 성공적인 여행을 위해 어떤 길을 택해야 할지 아는 것은 마치 수정구슬을 갖고 있으면서도 영수증을 받는 것과 같습니다.

설명적 분석이 우리의 출발점이었습니다, 작은 조각부터 더 큰 그림을 그리는 것입니다. 그리고 마치 날씨를 예측하는 것처럼 흥미로운 예측 분석의 세계가 있었습니다. 이는 오로지 귀하의 비즈니스를 위한 것입니다. 마지막으로, 다음에 취해야 할 단계를 귀에 대고 속삭이는 현명한 현자와 같은 규범적 분석에 대해 다루었습니다.

고객 선호도에 관한 이야기를 기억하시나요? 운영 효율성 향상? 네, 현실 세계에서 분석이 그 역할을 하고 있습니다. 그리고 우리가 현재 가지고 있는 도구, 즉 그 어느 때보다 빠르게 숫자를 통찰력으로 전환하는 빛나는 대시보드와 스마트 소프트웨어를 잊지 마십시오.

하지만 햇빛과 무지개만 있는 것은 아닙니다. 훌륭한 데이터에는 개인 정보 보호, 보안, 데이터의 청결 유지 등 큰 책임이 따릅니다. 다음과 같은 문화를 구축합니다. 데이터 수용은 또 다른 과제, 하지만 그만한 가치가 있지 않나요? 추측하기보다는 알기 위해?

우리가 앞을 내다볼 때, 미래는 다음과 같은 사람들의 것입니다. 데이터 기반 사고방식의 힘을 이해하세요. 이 모든 지식을 바탕으로 귀하의 비즈니스가 무엇을 달성할 수 있는지 궁금하지 않으십니까? 그것은 마치 총알보다 빠르게 움직이는 세상에서 슈퍼히어로의 비전을 갖는 것과 같습니다. 옆에서 지켜보거나 망토를 걸치고 비즈니스 분석을 초강력으로 활용하여 미래를 향해 날아갈 수 있습니다. 당신에게는 어느 쪽이 좋을까요?

자주 묻는 질문

질문 1: 비즈니스 분석이란 무엇입니까?
답변: 비즈니스 분석? 비즈니스 결정을 안내하기 위한 점을 제외하면 X가 해당 지점을 표시하는 비밀 지도를 갖는 것과 같습니다. 사람들은 숫자, 통계, 예측 모델을 사용하여 과거와 현재를 살펴보고 다음에 무슨 일이 일어날지 확실하게 추측합니다.

질문 2: 비즈니스 분석 도구 키트에는 무엇이 포함되어 있나요?
답변: 마스터 셰프의 주방이라고 생각해보세요. 데이터 수집, 데이터의 정확성 확인, 분석, 멋진 그래프와 차트 생성, 마지막으로 이 모든 것을 활용하여 현명한 선택을 하는 것과 같은 많은 요소가 있습니다.

질문 3: 비즈니스 분석은 비즈니스 인텔리전스와 동일합니까, 아니면 무슨 의미가 있습니까?
답변: 그들은 형제 같지만 쌍둥이는 아닙니다. 비즈니스 인텔리전스는 무슨 일이 일어났는지, 무슨 일이 일어나고 있는지를 이해하는 것입니다. 비즈니스 분석은 수정구슬을 믹스에 추가합니다. 이는 앞으로 일어날 일을 예측하는 데 도움이 되고 미래를 밝게 만드는 방법에 대한 조언을 제공합니다.

질문 4: 비즈니스 분석 분야에 뛰어들려면 어떤 기술이 필요합니까?
답변: 다이빙할 준비가 되셨나요? 데이터를 다루는 것을 좋아하고, 몇 가지 통계를 알고, 프로그래밍에 대한 기술 전문가가 되고, 전문가처럼 데이터를 관리해야 합니다. 아, 그리고 대화가 중요하므로 폭풍우에 대비하세요.

질문 5: 회사는 실제로 비즈니스 분석을 통해 어떤 이점을 얻습니까?
답변: 귀하의 비즈니스에 X-Ray 비전이 있다고 상상해 보십시오. 더 현명한 선택을 하고, 시계처럼 운영하고, 고객을 만족시키는 동시에 새로운 기회를 발견하고 시간과 돈을 절약할 수 있습니다.

질문 6: 비즈니스 분석의 스위스 군용 칼은 무엇입니까? 즉, 어떤 도구가 필요합니까?
답변: 데이터 애호가를 위한 놀이터와 같습니다! 초보자를 위한 Excel부터 Tableau와 같은 예술적인 작업, R, Python 및 SQL을 사용한 괴상한 숫자 계산에 이르기까지 모든 것을 갖추고 있습니다.

질문 7: 설명적, 예측적, 규범적 분석의 내용은 무엇입니까?
답변: 그들을 시간여행자로 생각해보세요. 기술적인 분석은 이미 일어난 일에 대해 알려줍니다. 예측 분석은 수정구슬을 꺼내어 미래를 예측하려고 합니다. 그리고 처방적 분석은요? 그것은 당신에게 다음에 무엇을 해야 할지 알려주는 현명한 미래의 자아입니다.

질문 8: 모든 비즈니스에서 분석을 활용할 수 있습니까, 아니면 빅 리그에서만 사용할 수 있습니까?
답변: 아, 모두를 위한 거예요! 금융과 의료의 분주한 에너지부터 소매업과 그 너머의 다채로운 통로에 이르기까지 비즈니스 분석은 현명한 결정을 내리기 위한 보편적인 번역기와 같습니다.

질문 9: 비즈니스 분석에서 예쁜 차트의 가장 큰 장점은 무엇입니까?
답변: 모두가 얻을 수 있는 그림을 그리는 것이 전부입니다. 숫자로 이루어진 벽은 눈에 띌 정도로 눈에 띌 수 있지만 이를 멋진 시각적 요소로 바꾸면 갑자기 모든 사람의 마음을 사로잡아 메시지를 크고 명확하게 전달할 수 있습니다.

질문 10: 차세대 비즈니스 분석 전문가가 되려면 어떻게 해야 합니까?
답변: 클럽에 가입할 준비가 되셨나요? 데이터 과학이나 통계와 같은 관련 주제에 대해 두뇌가 굶주리도록 시작하십시오. 경험을 쌓고, 온라인 강좌와 인증서를 통해 계속 학습하고, 뽐내세요! 당신은 데이터의 셜록 홈즈가 되어가는 중입니다.

학술 참고자료

1. 플레처, CW (2017). 의사결정을 위한 비즈니스 분석. 센게이지 학습. 이 교과서에서 Fletcher는 비즈니스 분석의 복잡성을 풀어냅니다. 그는 기업이 보유한 데이터의 금광을 이해하고 해당 데이터를 현명하게 사용하여 더 나은 선택을 하는 것이라고 가르칩니다. 미래를 내다보고 비즈니스를 올바른 방향으로 이끌 수 있다고 상상해 보십시오. 숫자와 사실을 활용하여 더 현명한 결정을 내리는 것이 바로 이 책의 내용입니다. 큰 테이크 아웃? 앞서 나가기 위해 분석을 수용하세요.
2. Delen, AS, Kadam, RE, & Gupta, SS (2013). 비즈니스 분석: 데이터 분석 및 의사 결정. 존 와일리 & 선즈. Delen과 친구들은 분석이 단순한 유행어가 아니라 모든 업계의 주방에 있는 비밀 소스라는 사실에 대해 자세히 알아봅니다. 의료에서 소매까지, 그들은 숫자를 교묘하게 처리하면 까다로운 문제를 해결할 수 있음을 보여줍니다. 여기서 눈에 띄는 점은 기술 팀뿐만 아니라 처음부터 모든 사람을 위한 데이터 기반 문화를 만들기 위해 모두가 함께 노력해야 한다는 요구입니다.
3. Wixom, RDS, & Watson, HJ(2017). 비즈니스 분석: 스프레드시트를 사용한 모델링 기술. 피어슨. 여기에서 Wixom과 Watson은 지루한 그리드뿐만 아니라 숫자 분석의 걸작을 위한 캔버스인 스프레드시트에 주목했습니다. 이 책에서는 스프레드시트와 친해지면 비즈니스를 성공으로 이끌 수 있는 숫자로부터 스토리를 만들 수 있다고 말합니다. 다음에 수행할 작업을 지적하는 방식으로 데이터가 말하고 춤추게 만드는 것이 전부입니다.