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마케팅 혁신

성과 마케팅 데이터를 위한 탐색적 데이터 분석

탐색적 데이터 분석

주요 요점 ✅ 일부 마케팅 활동은 성공하는 반면 다른 활동은 성공하지 못하는 이유가 궁금하신가요? 탐색적 데이터 분석(EDA)은 고객 행동을 이해하는 데 도움이 되는 비밀 나침반입니다. 데이터와 대화하며 패턴과 관계의 이면에 있는 '이유'와 '방법'을 찾아내는 것과 같습니다. 매우 편리하고, […]

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역동적인 브랜드 성장을 위한 마케팅 서비스 대행사의 선구적인 솔루션_image

마케팅 서비스 대행사: 역동적인 브랜드 성장을 위한 선구적인 솔루션

주요 사항 ✅ 전문화가 성공으로 이어집니다: 특정 산업이나 서비스를 전문으로 하는 마케팅 서비스 대행사는 고객에게 중요한 결과를 달성할 가능성이 더 높습니다. 예를 들어, 디지털 마케팅에 중점을 둔 대행사는 보다 일반화된 대행사에 비해 고객 수익 성장이 평균 20% 증가했다고 보고했습니다. ✅ 전략적 통찰력

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데이터 과학 및 분석

데이터 과학 및 분석

주요 사항 ✅ 데이터 과학 및 분석 이해: 데이터 과학 및 분석의 전체 범위를 파악하고, 이는 단지 숫자 분석에 관한 것이 아니라 데이터를 통해 더 현명한 결정을 내리는 스토리를 전달하는 것입니다. 53%의 기업이 그 힘을 활용하기 위해 빅 데이터 분석을 채택하고 있다는 사실을 알고 계셨습니까? 자, 그게 도구예요.

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옴니채널 마케팅_image

옴니채널 마케팅

주요 내용 ✅ 개인화된 고객 경험: 고객이 원하는 것이 무엇인지 미리 파악한다고 상상해 보세요. 이것이 AI가 옴니채널 마케팅에 가져오는 마법입니다. 기업은 다양한 접점의 데이터를 해독하여 감동을 줄 뿐만 아니라 전환도 유도하는 초개인화된 경험을 만듭니다. ✅ 채널 전반에 걸친 원활한 고객 여정: 매장 방문과 온라인 사이에서 길을 잃은 느낌이 들었습니다.

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데이터 과학 및 AI

데이터 과학 및 AI

주요 사항 ✅ 데이터 과학과 AI를 통해 기업은 데이터를 분석하고 활용할 수 있으며, 기업 전략 및 운영에 대한 데이터 중심 접근 방식의 기반을 마련합니다. ✅ 데이터 과학 및 AI의 응용 프로그램은 예측 분석, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 영역에 걸쳐 있으며, 각각은 조직 생산성 및 혁신 향상에 기여합니다.

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