アナリティクス セキュリティ: データのためのフォート ノックスの構築

重要なポイント

✅ リスクの評価と管理: 安全なデータ環境を構築するには、各クラウド プロバイダーのセキュリティ ポリシーとコンプライアンス標準を徹底的に評価します。組織のセキュリティ ニーズとの整合性を確保し、適用されるプライバシー法を理解します。

✅ セキュリティの自動化と同期: 自動化ツールを使用して、一貫したセキュリティ ポリシーを維持します。これらのツールは、異常を監視し、潜在的な脅威を警告し、集中ダッシュボードを通じてマルチクラウド設定間でセキュリティ設定を同期できます。

✅ 包括的なセキュリティ対策を実装する: 脅威モデリング、安全なコーディング手法、静的アプリケーション セキュリティ テスト (SAST) を採用します。高度なアクセス制御、暗号化、多要素認証を使用して、不正アクセスからデータを保護します。      

導入

データのためのフォートノックスを構築するには何が必要ですか？今日のデジタル時代では、データのセキュリティはこれまで以上に重要です。サイバーセキュリティの脅威が高まり、大規模なデータ侵害がニュースになる中、データを効果的に保護する必要性はいくら強調してもし過ぎることはありません。侵入不可能なセキュリティで有名なフォートノックスを、 データ保護詮索好きな目や悪意のある攻撃からデータを安全に保つには、リスクを理解し、高度なテクノロジーを活用し、ベスト プラクティスを採用する必要があります。この記事では、堅牢な分析セキュリティ システムの構築方法を解説し、防御を強化するのに役立つ専門家の洞察と実用的な戦略を紹介します。

アナリティクス セキュリティ: データのためのフォート ノックスの構築

サイバー脅威が高まり続ける中、 データセキュリティ は最重要事項となっています。データ侵害がますます頻繁に発生し、被害も拡大していることを考えると、フォートノックスに保管されているかのようにデータを強化することが重要です。

データ侵害のリスク

データ侵害は驚くほど頻繁に発生し、コストもかかる。2022年だけでも、220億件以上の記録が侵害されたと組織は報告している。EquifaxやTargetが被ったような有名な侵害は、 壊滅的な結果 これには、金銭的損失や評判への回復不可能なダメージが含まれます。IBM によると、2022 年のデータ侵害の平均コストは約 $424 万であり、予防は優先事項であるだけでなく、必要不可欠なものとなっています。

データのためのフォートノックスの構築

現代の 3-2-1戦略 データのバックアップとリカバリのためのソリューションは、堅牢なセキュリティを確保します。データのコピーを 2 つの異なるメディアに 3 つ保存し、1 つのコピーをオフサイトに保管します。Cohesity FortKnox などの仮想エアギャップとクラウドベースのソリューションは、バックアップ データをネットワーク アクセスから分離することでセキュリティを強化します。この SaaS サイバー ボールティング ソリューションは、データが変更不可能かつリカバリ可能であることを保証することで、追加の保護レイヤーを提供します。

セキュアデータボールトの主な機能

暗号化や多要素認証などの高度なアクセス制御は、データ ボールトのセキュリティ保護の基本です。 ロールベースのアクセス制御 (RBAC) 許可された担当者だけがアクセスできるようにし、さらに重要なアクションには複数の承認を必要とするクォーラム ルールによって強化されます。WORM (Write Once, Read Many) ロック ポリシーにより、保存されたデータは書き込まれた後は改ざんまたは削除できなくなります。

クラウドベースのデータ保管庫のメリット

クラウドベースのソリューションは、大幅なコスト削減と運用の複雑さの軽減を実現します。どこからでも簡単にデータを回復できるため、ビジネスの継続性と俊敏性が向上します。柔軟なストレージ階層により、さまざまなニーズに対応します。 復旧時間目標 (RTO) 予算要件に応じて、企業は特定のニーズを満たすスケーラブルなソリューションを選択できます。

安全なデータ保管庫を実装するためのベストプラクティス

ネットワークセキュリティ対策 不正アクセスを防止するには、データ ストレージのセキュリティと物理的な分離が不可欠です。脆弱性の特定と対処は継続的なプロセスであり、継続的な監視と改善が必要です。定期的な監査とセキュリティ プロトコルの更新により、新たな脅威に対してデータが適切に保護された状態を維持できます。

データのためのフォートノックスを構築するには、適切なテクノロジーを使用するだけでなく、包括的なアプローチを採用する必要があります。 データ保護サイバー脅威に先手を打つには、継続的な努力と警戒が必要です。

AIマーケティングエンジニアのおすすめ

推奨事項 1: 分析データに対する厳格なアクセス制御ポリシーを確立する: 機密性の高い分析データを保護するために、強力なアクセス制御対策を実施してください。Cybersecurity Ventures の最近の調査によると、データ侵害から 6 か月以内に 60% の中小企業が倒産しています。 役割に基づいてデータアクセスをセグメント化することで、リスクを大幅に軽減できます。分析情報を表示および変更できるユーザーを制限することで、内部および外部の脅威にさらされる可能性が軽減され、データのためのデジタルフォートノックスが効果的に構築されます。

推奨事項2: リアルタイム監視システムを統合する: リアルタイム監視を活用して、異常や潜在的なセキュリティ侵害を迅速に検出します。Verizon のデータ侵害調査レポートによると、2023 年現在、70% のデータ侵害に内部脅威が関係しています。 SplunkやDatadogなどのリアルタイム監視ツールは即時アラートを提供できます 異常なデータ アクセス パターンに基づいて、継続的な監視を通じて潜在的な侵害に先手を打つことは、プロアクティブなサイバー セキュリティの現在の傾向と一致しています。

推奨事項3: 高度な暗号化技術を採用する: データ処理のすべての段階で高度な暗号化技術を導入します。国際プライバシー専門家協会は、データを暗号化することで90%のサイバー攻撃を阻止できると報告しています。 高度暗号化標準（AES）などのツールを使用してデータを保護する 転送中も保存中も暗号化されます。暗号化により、不正アクセスが発生した場合でも、侵入者はデータを使用できない状態が維持されるため、分析データのセキュリティ戦略の整合性が維持されます。

関連リンク

• 実証済みの戦略で強化されたデータセキュリティの秘密を解き明かす
• ユーザーの行動を分析することで、データ侵害からデータを守る方法を学ぶ
• 安全なデータ ボールトを実装するための高度な実践 - 必読ガイド
• 最先端のクラウドベースのソリューションでデータ保護を強化

結論

サイバーセキュリティの脅威がかつてないほど蔓延している時代において、フォートノックスのような警戒心を持ってデータを保護することは賢明なだけでなく、不可欠です。この記事では、驚くべき統計と実際の例を挙げてデータ侵害の深刻さを強調し、そのような事件に伴う金銭的および評判への影響を説明しています。堅牢な3-2-1バックアップ戦略を採用することで、 仮想エアギャップを組み込む、そして Cohesity FortKnox のような新しいソリューションを活用することは、難攻不落のデータ セキュリティ要塞を確立するための効果的なステップです。

重要な要素としては、 高度なアクセス制御、暗号化、多要素認証は、安全なデータ環境を維持するために不可欠であると強調されています。コスト効率の高いクラウドベースのデータ ボールトは、運用のシンプルさと柔軟性の両方を提供する実行可能なオプションとして登場しています。潜在的な脆弱性に先手を打つには、ベスト プラクティスを遵守し、継続的に監視し、既存のセキュリティ対策を改善することが不可欠です。

これらのステップを踏むことで、企業は 破滅的な違反を回避する 運用の回復力と俊敏性も強化されます。サイバー脅威の状況が進化するにつれて、保護戦略も進化する必要があります。結局のところ、データのフォートノックスを構築することは、保護だけではなく、デジタル世界で組織の長期的な存続と成功を確保することです。

よくある質問

質問 1: Veracode Analytics ではどのようなデータを見ることができますか?
答え： Veracode Analytics には、静的分析、アプリケーションにリンクされた動的分析スキャン、手動侵入テスト、および Veracode ソフトウェア構成分析からのデータが含まれます。Veracode eLearning または Discovery からのデータは含まれません。

質問 2: Veracode はどのくらいの頻度でデータを更新しますか?
答え： Veracode Analytics は、Veracode プラットフォームから 4 時間ごとに更新されたデータを受信します。

質問 3: Veracode Analytics のディメンションとメジャーとは何ですか?
答え： ディメンションは、親の探索概念に関連する定性的な情報です (例: アプリケーション、スキャン、検出、ユーザー)。メジャーは、親の探索概念に関連する数学的な集計です (例: カウント、365 日間のカウント、90 日間のカウント)。

質問 4: Veracode Analytics からデータをダウンロードするにはどうすればよいですか?
答え： メニュー アイコンを選択し、「データのダウンロード」を選択すると、任意のチャート、グラフ、または視覚化からデータを CSV、XLS、PNG、JSON、HTML、または MD 形式でダウンロードできます。ダッシュボード全体については、PDF ファイルまたは CSV ファイルのコレクションをダウンロードできます。

質問 5: 調査結果の探索における調査結果ポリシーまたはサンドボックス フィルターはどういう意味ですか?
答え： 検出結果ポリシーまたはサンドボックス フィルターを使用すると、動的分析によってポリシーまたはサンドボックス コンテキストで検出された検出結果を表示できます。動的分析では、常にポリシー コンテキストで検出結果が報告されます。

質問 6: サンドボックスの欠陥数測定はどういう意味ですか?
答え： サンドボックスの欠陥数測定では、すべてのサンドボックスおよびポリシー コンテキストで動的分析によって検出された検出結果の合計数が示されます。欠陥が一致する検出結果は除外されません。

質問 7: Veracode Analytics でサードパーティ アプリケーションを管理するにはどうすればよいですか?
答え： Veracode Analytics にはエンタープライズ資金によるアプリケーションが含まれますが、Veracode プラットフォームでのみ利用可能な VAST アプリケーションは含まれません。

質問 8: Veracode Analytics で結果を日付順に並べ替えるにはどうすればいいですか?
答え： フィルター式を使用して、結果を日付順に並べ替えることができます。

質問 9: Veracode Analytics で保存した視覚化はどこにありますか?
答え： 保存した視覚化には、探索ページのアイコンから、または「個人用ダッシュボード」や「組織のダッシュボード」からアクセスできます。

質問 10: Veracode Analytics でセッションがタイムアウトするのはなぜですか?
答え： 「データの探索」ページで「実行」を選択しない場合、セッションは 30 分後にタイムアウトになります。

学術参考文献

1. 研究セキュリティ分析に関する NSF ガイドラインNSF 研究セキュリティ分析ガイドラインは、研究セキュリティ データ関連活動の内部慣行を概説し、データの共有と分析における人間による監視と透明性の重要性を強調しています。
2. セキュリティ分析を理解するこの記事では、プロセス、フォレンジック、テクノロジー、スキルを組み合わせてサイバー脅威を検出し、対処するセキュリティ分析の機能について説明します。また、脅威の調査、内部脅威の検出、クラウド セキュリティの監視など、さまざまなユース ケースについても説明します。
3. コヒーシティ フォートノックスCohesity FortKnox は、ランサムウェア攻撃が発生した場合にデータを保護し、迅速に回復するための、非常に安全で改ざん防止機能を備えた環境を提供する SaaS ベースのサイバー ボールティング ソリューションです。