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マーケティングイノベーション

パフォーマンスマーケティングデータの探索的データ分析

探索的データ分析

重要なポイント ✅ マーケティング活動の一部は成功するのに、他の部分は成功しないのはなぜかと疑問に思ったことはありませんか? 探索的データ分析 (EDA) は、顧客行動を理解するための秘密の羅針盤です。データと会話しながら、パターンや関係の背後にある「理由」と「方法」を明らかにするようなものです。とても便利です。[…]

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ダイナミックなブランド成長のための先駆的なソリューションを提供するマーケティング サービス エージェンシー_image

マーケティング サービス エージェンシー: ブランドのダイナミックな成長のための先駆的なソリューション

重要なポイント ✅ 専門化が成功につながる: 特定の業界やサービスに特化したマーケティング サービス エージェンシーは、クライアントに大きな成果をもたらす可能性が高くなります。たとえば、デジタル マーケティングに重点を置くエージェンシーは、より一般的なエージェンシーと比較して、クライアントの収益が平均 20% 増加したと報告しています。✅ 戦略的洞察

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データサイエンスと分析

データサイエンスと分析

重要なポイント✅データサイエンスと分析を理解する:データサイエンスと分析の全容を把握し、単に数字を計算するだけではなく、データからより賢明な意思決定につながるストーリーを語らせることが重要であることに留意してください。53%の企業がその力を活用するためにビッグデータ分析を採用していることをご存知ですか?今、それはあなたが

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オムニチャネルマーケティング_image

オムニチャネルマーケティング

重要なポイント✅ パーソナライズされた顧客体験: 顧客が望むことを、顧客が望む前に知ることができると想像してみてください。これが、AI がオムニチャネル マーケティングにもたらす魔法です。さまざまなタッチポイントからデータを解読することで、企業は、印象に残るだけでなくコンバージョンも実現する、超パーソナライズされた体験を作り出すことができます。✅ チャネルをまたいだシームレスな顧客体験: 店舗訪問とオンライン ショッピングの間で迷ったことはありませんか?

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データサイエンスとAI

データサイエンスとAI

重要なポイント ✅ データ サイエンスと AI により、企業はデータを分析して活用できるようになり、企業戦略と業務に対するデータ中心のアプローチへの道が開かれます。✅ データ サイエンスと AI のアプリケーションは、予測分析、自然言語処理、コンピューター ビジョンなど、さまざまな領域に及び、それぞれが組織の生産性とイノベーションの向上に貢献します。

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