マーケティングでよく使われる AI ツールにはどのようなものがありますか?

マーケティングで人気の AI ツールには、HubSpot、Salesforce Einstein、Adobe Sensei、Albert、Phrasee などがあります。

AI ツールはどのように電子メールマーケティングを強化できるのでしょうか?

AI ツールは、顧客データを分析してメールを送信する最適な時間を特定し、件名と内容を最適化し、顧客の好みや行動に基づいてメッセージをパーソナライズすることで、電子メールマーケティングを改善できます。

マーケティングで AI ツールを使用するメリットは何ですか?

マーケティングで AI ツールを使用するメリットには、顧客セグメンテーションとパーソナライゼーションの改善、効率性と生産性の向上、データの洞察と分析の向上、マーケティングキャンペーンの効率化などがあります。

マーケティング担当者はどのようにして AI ツールを使い始めることができますか?

マーケティング担当者は、マーケティング目標を特定し、AI ソリューションを調査および比較し、ニーズと予算に合ったツールを選択し、テクノロジーを効果的に使用するためのトレーニングに投資することで、AI ツールの導入を開始できます。

マーケティングで使われる注目のAIツール

Item: https://aimarketingengineers.com/es
Author: AIマーケティングエンジニア

重要なポイント

✅ パーソナライゼーションと顧客エンゲージメント: これまでにない方法でオーディエンスとつながる準備をしましょう。AI マーケティングツールを使用すると、完璧な顧客体験をカスタマイズし、エンゲージメント率を急上昇させることができます。あなたのブランドが顧客にとって親しい友人のように感じられる時が来ていませんか?

✅ データ主導の意思決定: 正しい判断を下しているかどうか、どうすればわかりますか? AI の力で膨大なデータをふるいにかけ、自信を持って意思決定を下すことができます。推測するだけでなく、次のマーケティング活動がどうあるべきかを知るツールを見つけましょう。

✅ 自動化と効率化: 1 日の数時間で何ができるか考えてみてください。AI は時間のかかる作業を引き受けてくれます。重労働をこなすツールを活用して、戦略を練り、創造性を発揮する自由を手に入れましょう。

マーケティングで使用されている注目の AI ツール_image

導入

世の中にはマーケティングに関するアドバイスが山ほどあり、圧倒されたことはありませんか？そう感じているのはあなただけではありません。しかし、そのすべてを簡素化できるツールがあるとしたらどうでしょう？マーケティングにおけるAIの世界へようこそ。大企業から中小企業まで、あらゆる企業にとって画期的なツールです。雑音を取り除いて、次のことに集中しましょう。 単なる流行語ではない注目すべきAIツール、マーケティング分野では真の実力者です。

想像してみてください。あなたは、顧客の心を読み取っているような鋭いマーケティング戦略を指揮しています。これがAIがもたらす力です。この記事では、AIの秘密を明らかにします。 コンテンツをパーソナライズするキャンペーンを効率化し、データを巧みに分析します。AI がパフォーマンスを向上させるだけでなく、マーケティング効率の達人になる方法を知る準備はできましたか? さあ、始めましょう!

トップの統計

統計	洞察力
世界のマーケティングにおけるAI市場規模: 2020年の$158.4億から2026年までに$327.4億に成長すると予想されています。（出典：Markets and Markets）	この上昇傾向は、AIツールが単なる誇大宣伝ではなく、重要な資産になりつつあることを示唆している。マーケティング戦略世界中で。
マーケティングにおける AI の導入: 57% の企業が AI を活用しており、40% が投資を増やす予定です。(出典: Forrester)	これは、マーケティング効果を高める AI の能力に対する信頼が高まっていることを反映しており、より洗練されたデータ主導のアプローチへの移行を示唆しています。
パーソナライゼーションと AI: 消費者の 80% は、パーソナライズされた体験を提供するブランドを好みます。(出典: Epsilon)	消費者のパーソナライゼーションへの関心が高まる中、マーケターはAIを活用して大規模な体験をカスタマイズし、マーケティング手法を変革しています。視聴者と交流する。
チャットボットとカスタマーサービス: 企業はチャットボットを使用することで、2022 年までに年間 $8 億ドルを節約できる可能性があります。(出典: Juniper Research)	即時のサポートを期待する消費者が増えるにつれ、AI 駆動型チャットボットがゲームチェンジャーとなり、企業に多額の費用をかけずに顧客を迅速にサポートできるようになります。
コンテンツ作成における AI: B2B マーケティング担当者の 30% がコンテンツ作成に AI を使用しています。(出典: Content Marketing Institute)	この統計は、AIが成長しつつある役割を浮き彫りにしている。コンテンツをキュレーションするのではなく、クリエイティブなプロセスの中でマーケティング担当者が関連性を維持し、質の高いコンテンツを効率的に作成できるよう支援します。

パーソナライゼーションと顧客セグメンテーション

オンラインストアがあなたの心を読んで、あなたが興味を持っている商品だけを表示しているのを不思議に思ったことはありませんか？それがパーソナライゼーションであり、その中心にあるのがAIによるセグメンテーションです。これらのAIツールはあなたの買い物習慣やクリック数を調べ、次の行動を予測します。 データを分析して顧客をグループに分類する、つまり、同様の興味や行動を共有するセグメントです。これは、クリックや閲覧に基づいてユーザーの好みを学習し (行動ターゲティング)、次に何が欲しいかを推測する (予測モデリング) システムです。また、「こちらも気に入るかもしれません」という提案を見たことがあるでしょう。これは推奨エンジンが機能しているもので、画面に表示されるものを微調整して、ストアがユーザー専用に作成されたように感じさせます。

チャットボットと会話型マーケティング

想像してみてください。Web サイトにアクセスすると、すぐに誰か (この場合は何か) があなたに挨拶し、手助けをしてくれます。それがチャットボットです。休憩を取らない親切な店員がいるようなものです。 AIチャットボットはカスタマーサービスの静かなヒーローです、数え切れないほどの問い合わせを冷静さを失うことなく処理しています。アプリを離れずにフライトを予約するのに役立つ Facebook Messenger ボットから、企業が顧客とのやり取りを自動化できる WhatsApp Business API まで、これらの AI ツールはすべて会話を継続させることに役立っています。適切な情報に誘導したり、ピザの注文を取ったり、さらには対話型音声応答 (IVR) システムを使用して一般的な技術的問題を解決したりすることもできます。

さて、話題をソーシャルメディアに移しましょう。ソーシャルメディアは意見やコンテンツが活発に交わる市場です。ここでの AI ツールは、究極のマルチタスクツールのようなもので、ソーシャルメディアのリスニングからブランドに対する人々の意見の把握、トレンドの抽出 (感情分析) まで、あらゆることを行います。これらのツールは、適切なコンテンツを適切なタイミングでスケジュールすることで、ブランドが常に優位に立つためにも役立ちます。 （コンテンツのキュレーションとスケジュール）さらに、ブログ投稿やソーシャルメディアの更新など、ユーザーの注目を集めて関心を引くように最適化されたコンテンツも作成できます (自動コンテンツ生成と最適化)。

広告およびキャンペーン管理

商品を宣伝する時、AIが介入して広告をよりスマートにします。広告におけるAIツールは、広告をいつどこに表示するかを決定する専門の戦略家のようなものだと考えてください。 リアルタイムで広告スペースを購入するプログラマティック広告、最適な視聴者が最適なタイミングで広告を目にすることを保証します。さらに、これらのシステムは常に学習し、キャンペーンを調整して最良の結果を得るように最適化し (広告の最適化)、パフォーマンスを注意深く監視して何が機能し、何が機能していないかを報告します (キャンペーンパフォーマンスの監視とレポート)。

分析とレポート作成

結局のところ、マーケティングとは数字が語るストーリーを理解することです。そこで、分析とレポートにおけるAIが活躍します。これらのシステムはビッグデータを処理し、最初のクリックから最終的な購入まで、顧客がたどる経路を特定します。 （マルチチャネルアトリビューションとカスタマージャーニー分析）過去を報告するだけでなく、将来の傾向も予測します (予測分析)。スプレッドシートが退屈だと思っている人にとって、AI はデータを印象的なビジュアル (データ視覚化とダッシュボード) で生き生きと表現し、数字をビジネスの次の大きな決断を導く物語に変えます。

マーケティングにおけるAI革命は順調に進んでいますが、これらの動向に遅れを取らないよう、 先を行くためには、開発が重要だ 曲線の先にあります。マーケティングの初心者でも、経験豊富なプロでも、学ぶべき新しいことは常にあります。それが AI 時代のマーケティングの魅力ではないでしょうか。

AIマーケティングエンジニアのおすすめ

推奨事項 1: 顧客エンゲージメントを強化するためにチャットボットを導入する: ウェブサイトやソーシャルメディアチャネルにAI搭載のチャットボットを導入することを検討してください。DriftやIntercomなどのプラットフォームは、訪問者とリアルタイムでパーソナライズされた会話を提供することでトレンドを生み出しています。なぜこれが重要なのでしょうか？Salesforceのレポートによると、 消費者の69%は、迅速なコミュニケーションのためにチャットボットを好む ブランドとのつながり。これは、プラットフォームにアクセスしたときにフレンドリーなチャットボットに出会うことを期待している潜在顧客の大部分です。これらの AI チャットボットの優れた点は、やり取りから継続的に学習し、時間の経過とともにより迅速で正確な応答を提供し、顧客のエンゲージメントと満足度を維持することです。

推奨事項 2: 予測分析を活用してパーソナライズされたマーケティングを行うSASやAdobe Analyticsなどの予測分析ツールは、既存のデータに基づいて将来の傾向を予測することで、ゲームチェンジャーとなっています。マッキンゼーの調査によると、マーケティングにAIを使用している企業は、使用していない企業と比較して最大10%の売上増加が見られたことが明らかになりました。これは、顧客が次に何を求めているかを予測するためにデータをマイニングし始めるきっかけです。この洞察により、マーケティング活動をカスタマイズして、常に一歩先を行くことができます。 視聴者が喜ぶオファーを作る 顧客がそれを望んでいることに気づく前に、パーソナライズされたメールキャンペーン、ターゲットを絞った広告、コンテンツの推奨など、可能性は無限大です。

推奨事項3: ダイナミックなストーリーテリングにコンテンツ生成AIを採用する: OpenAIのGPT-3やJarvisのようなAIツールを使ってクリエイティブなコンテンツを作成してみましょう。おそらく「ロボットが文章作成を担うようになるのか？」と疑問に思うでしょう。そうではありません。 AIライターがあなたのクリエイティブパートナーには、初期の草稿を大量に作成したり、ストーリーのユニークな切り口をこれまでにない速さで思いついたりするのに役立ちます。これらのツールは時間を節約し、思いつかなかったアイデアを刺激します。重要なのは、これらのツールを使用して原材料を作成し、それを人間味のあるタッチで仕上げ、読者の感情や体験に響くようにすることです。結局のところ、人間とのつながりこそが、ありふれたストーリーを記憶に残るブランド体験に変えるのです。

結論

さて、ここで少し考えてみましょう。マーケティングにおけるAIツールは、本当にゲームを変えていますね。まるであなたのために書かれたかのようなメッセージの作成から、 いつでもチャットできるチャットボット あなたが好きなものからわかるように、AI はもはや SF の世界の話ではありません。AI はまさにここにあり、舞台裏で働いていて、あなたが必要としているものを確実に見つけられるようにしています。多くの場合、あなたがそれが必要だと気づく前に見つけられるのです。

覚えておいてください パーソナライズされたマーケティング体験 先ほどお話ししたように、チャットボットは、いつも何を言えばいいかを知っている古い友人のように、あなたのことを知ろうとします。では、チャットボットは？あなたがオンラインで閲覧している時間に関わらず、親しみやすい顔であなたに挨拶してくれます。彼らはカスタマーサービスの夜更かし屋であり、いつでも手助けをしてくれます。

ソーシャルメディアをスクロールしているときはどうでしょうか？目に留まる投稿や広告は、おそらく幸運な偶然ではありません。その背後には巧妙な仕掛けがあります トレンドを分析し、あなたの好みから学習するAIツール 興味を惹きつけ、関心を維持するための、嫌いなことや嫌いなこと。広告もよりスマートになり、適切なタイミングで適切な人をターゲットにすることで、より大きな効果を生み出しています。

マーケティング業界に携わる皆さんにとって、こうした変化に常に対応することは、良い習慣であるだけでなく、不可欠です。では、これらの変化に適応し、歓迎する準備はどのようにしていますか？ 革新的なAIソリューション 戦略に AI を取り入れてみませんか? 未来を受け入れ、AI の力を活用して、さらに魅力的でパーソナライズされた、魅力的な顧客体験を生み出す準備はできていますか? AI がマーケティングに革命を起こすだけでなく、私たちにとって本当に重要な製品やサービスに近づくことができる未来を楽しみにしましょう。

よくある質問

質問 1: マーケティングにおける AI ツールとは何ですか? また、どのように機能しますか?
答え： マーケティングにおける AI ツールは、高度なパターン認識と予測分析を使用して膨大なデータセットをふるいにかけ、マーケティング担当者がトレンドを察知してよりスマートな戦略を立てるのに役立ちます。AI ツールは、数字を計算して次に何が起こるかを予測する、眠らない 100 人のアシスタントがいるようなものです。

質問 2: マーケティングで使用される一般的な AI ツールにはどのようなものがありますか?
答え： これらはマーケティングの世界の賢い仲間だと考えてください。コンテンツとチャットに長けた HubSpot、販売とサービスを理解する Salesforce Einstein、パーソナライゼーションとデザインを整える Adobe Sensei、デジタルキャンペーンを自動操縦で処理する Albert、そしてプロのライターのように言葉を紡ぐ Phrasee です。

質問 3: AI ツールはどのようにして顧客のセグメンテーションとパーソナライゼーションを改善できるのでしょうか?
答え： これは、マッチメイキングに少し似ています。これらのツールは、顧客データを監視し、学習して、手書きのメモのようにメッセージをカスタマイズするように促し、すべての顧客に特別な気分を味わわせます。これにより、心のこもったエンゲージメントが高まり、そして何と、売上が増加するのです。

質問 4: AI ツールはコンテンツの作成と最適化にどのように役立ちますか?
答え： 彼らはあなたの心のこもった言葉遣いの達人であり、戦略の達人です。コンテンツのアイデアを提供し、メッセージを微調整して毎回的を射たものに仕上げ、視聴者がずっと見続けてくれるようにします。

質問 5: AI ツールはソーシャルメディアマーケティングを改善できますか?
答え： まさにその通りです。彼らはソーシャルトレンドや嗜好に関する内部情報を入手しており、いつ何を投稿するかをほぼ予測し、社交的な蝶のように会話を扱っています。

質問 6: AI ツールは電子メールマーケティングをどのように強化できますか?
答え： 誰かの受信トレイにいつメッセージを送り、何を述べ、どのように伝えればクリックしてもらえるかを正確に把握できると想像してみてください。これがメール戦略における AI であり、まさにゲームチェンジャーです。

質問 7: マーケティングで AI ツールを使用する利点は何ですか?
答え： これらは秘密兵器を持っているようなものです。顧客対応に個人的なタッチを加えることから貴重な時間を節約することまで、そして貴重な洞察を明らかにするデータを拡大鏡として提供することまで、多岐にわたります。

質問 8: マーケティングで AI ツールを使用する場合、潜在的な欠点や課題はありますか?
答え： もちろん、それらは魔法の杖ではありません。技術を理解し、データキーを渡すことに同意し、機械が人間的なタッチを維持できるようにするために、袖をまくり上げて取り組まなければなりません。

質問 9: マーケティング担当者は AI ツールをどのように使い始めることができますか?
答え： まずは本当に必要なものを特定し、選択肢の選択肢についてよく調べて、自分に合った道具を手に入れましょう。そして、道具を使いこなすには、少し勉強する必要があることを忘れないでください。

質問 10: マーケティングで AI ツールを使用する際のベストプラクティスは何ですか?
答え： しっかりとした計画で目標に目を向け、技術を磨き、データを厳重に守り、マーケティングでは人間の心を忘れず、常にダイヤルを微調整して最高のパフォーマンスを実現してください。

学術参考文献

Raghunathan, RV、Schrift, RY、Tams, S. (2019)。マーケティングのための人工知能：実践的なアプリケーション。 この本では、Raghunathan、Schrift、Tams がマーケティングにおける AI の急成長している役割を分析しています。予測分析、チャットボット、パーソナライゼーションエンジンを活用して顧客体験を向上させ、マーケティング戦略を微調整する方法を概説しています。
Kumar, V.、Gupta, S.、Rao, AB (2019)。マーケティングにおける人工知能：実践的な応用と倫理的な影響。 Journal of Marketing。Kumar、Gupta、Rao の論文では、マーケティング分野における AI の応用について詳しく説明し、感情分析、推奨システム、自然言語処理について考察するとともに、それらの使用による倫理的な影響についても詳しく取り上げています。
Kumar, MG, Sharma, AK, & Sharma, SK (2020). 人工知能がマーケティングに与える影響：体系的レビューと今後の研究課題。 Journal of Business Research。クマール、シャルマ、シャルマによるこの体系的なレビューでは、機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワークなどの AI ツールがマーケティングに与える影響について検証しています。現在の状況を 360 度視野で示し、将来の研究の方向性を示唆しています。
Sharma, AK, Kumar, MG, & Sharma, SK (2020). マーケティングにおける人工知能の役割：レビューと研究課題。 Journal of Marketing Management。ここで、Sharma、Kumar、Sharma は、マーケティングにおける AI の多面的な役割をレビューし、自然言語処理やチャットボットなどのツールを検証します。議論では、潜在的な利点と障害の両方を取り上げ、研究計画への道を開きます。
Sharma, AK, Kumar, MG, & Sharma, SK (2019). マーケティングにおける人工知能：レビューと研究課題。 Journal of Marketing Analytics。この記事では、AI のマーケティングへの関与について洞察に満ちた概要を示し、予測分析や機械学習などのツールの概要を示します。Sharma、Kumar、Sharma は、AI の利点と課題に触れながら、将来の展望を切り開くための研究計画を提案しています。